Uber自动驾驶致死事故反思:安全之路道阻且长( 六 )

对于事故发生地 , 由于当地对于自动驾驶汽车测试的监管环境始终未得到改善 , 因此NTSB再次建议该地强制要求自动驾驶开发人员提交应用程序 , 详细说明他们将如何管理在公共道路上进行测试所带来的风险 , 然后再授予他们进行测试的权限 。

在技术方面 , Brad Templeton在Forbes上发表文章称 , 分类错误是机器系统一直都存在的问题 , 但是可以通过建立对于未知事物进行追踪和定位的系统来减少分类错误可能会造成的损害 。 Lance Eliot在aitrends上发表的文章中指出 , 应该提高自动驾驶汽车在夜间的识别和判断能力 , 为其配置针对夜间行驶的附加功能 。

一 方面 , 由于夜间自动驾驶汽车上的摄像头可能无法捕捉到清晰的图像 , 光线相对于白天也会变得较暗 , 因此需要从图像处理软件上对此做好相应的应对措施 。 另一方面 , 为了减少夜间由于摄像机不完全可靠而可能产生的危害 , Lance Eliot表示 , 应该改造传感器的设置 , 使其与摄像机共同配合使用 。 这样一来 , 即使摄像机因为图片分辨率而对前方是否存在障碍物等进行误判 , 还可以依靠传感器的感知来进行及时补救 , 并采取必要的措施 。

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