AI正学会所有偏见!精华与糟粕通吃,算法偏见更难辨认也更持久( 六 )

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人人都要学会讨好算法

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电影《少数派报告》里 , 汤姆克鲁斯负责抓捕那些被电脑认为“将要犯罪”的人 , 直到有一天自己也上了抓捕名单 。 在现实中 , 类似的系统可能已经上线 。

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据 BBC 报道 , 2017 年 5 月 , 英国达勒姆警方启用了一套系统 。 它学习过警方 5 年关押报告和 2 年定罪报告 , 来预测嫌疑人犯罪的可能性是低、中、高 , 以决定是否收押 。

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但使用数年后 , 评估工具发现 , 这套系统认为黑人是罪犯的概率是白人的两倍 , 还喜欢把白人定为低风险、单独犯案 。 此外 , 它预测低风险犯罪的准确率为 98% , 高风险为 88% , 暗示它宁错抓一千、不错放一人 。

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2016 年 12 月 , 迪拜警方也启用了一套系统 , 来预测不同地区犯罪概率 , 将警力部署在高风险地区加强巡逻 。

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如果说预测犯罪尚遥远 , AI 招聘则掌握了你的生杀大权 。 11 月初 , 高盛、希尔顿和联合利华等企业都开始使用一种名为 HireVue 的 AI 视频面试系统 , 并赞赏有加 。 希尔顿高管说 , HireVue 将招聘周期从 6 周缩短到了 5 天 。

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