数据分析师成长记(六)：统计学5个基本概念，你怎能缺席？( 三 )
从高的角度来看 ， 统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术 。 象柱状图这种基本的可视化形式 ， 会给你更加全面的信息 。 但是 ， 通过统计学我们可以以更富有信息驱动力和针对性的方式对数据进行操作 。 所涉及的数学理论帮助我们形成数据的具体结论 ， 而不仅仅是猜测 。
利用统计学 ， 我们可以更深入、更细致地观察数据是如何进行精确组织的 ， 并且基于这种组织结构 ， 如何能够以最佳的形式来应用其它相关的技术以获取更多的信息 。 今天 ， 我们来看看数据分析师需要掌握的5个基本的统计学概念 ， 以及如何有效地进行应用 。
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特征统计
特征统计可能是数据科学中最常用的统计学概念 。 它是你在研究数据集时经常使用的统计技术 ， 包括偏差、方差、平均值、中位数、百分数等等 。 理解特征统计并且在代码中实现都是非常容易的 。 请看下图：
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