数据分析师成长记(六)：统计学5个基本概念，你怎能缺席？( 四 )
上图中 ， 中间的直线表示数据的中位数 。 中位数用在平均值上 ， 因为它对异常值更具有鲁棒性 。 第一个四分位数本质上是第二十五百分位数 ， 即数据中的25%要低于该值 。 第三个四分位数是第七十五百分位数 ， 即数据中的75%要低于该值 。 而最大值和最小值表示该数据范围的上下两端 。
箱形图很好地说明了基本统计特征的作用:
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当箱形图很短时 ， 就意味着很多数据点是相似的 ， 因为很多值是在一个很小的范围内分布;
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当箱形图较高时 ， 就意味着大部分的数据点之间的差异很大 ， 因为这些值分布的很广;
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如果中位数接近了底部 ， 那么大部分的数据具有较低的值 。 如果中位数比较接近顶部 ， 那么大多数的数据具有更高的值 。 基本上 ， 如果中位线不在框的中间 ， 那么就表明了是偏斜数据;
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如果框上下两边的线很长表示数据具有很高的标准偏差和方差 ， 意味着这些值被分散了 ， 并且变化非常大 。 如果在框的一边有长线 ， 另一边的不长 ， 那么数据可能只在一个方向上变化很大
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