深入了解AI时代英特尔数十亿美元的变革( 七 )_当我走到位于加利福尼亚州圣克拉拉的英

当时，英特尔缺乏可以做到的芯片。业界的说法是英特尔的Xeon CPU非常擅长分析数据，而英特尔在AI领域的竞争对手Nvidia生产的GPU则更适合培训-这种重要的观念正在影响英特尔的业务。

因此，在2016年，英特尔去购物，并斥资 4亿美元收购了一家热闹的年轻公司Nervana ，该公司已经在研究一种旨在训练AI的令人眼花fast乱的快速芯片架构。

自从收购Nervana以来已经有三年了，这看起来像是Intel的明智之举。在11月在旧金山举行的一次活动中，英特尔宣布了两款新的Nervana神经网络处理器-一种设计用于运行从大量数据中推断出含义的神经网络模型，另一种用于训练网络。英特尔与两个较大的客户Facebook和百度合作，帮助验证了芯片设计。

Nervana不是那年英特尔唯一的收购。 2016年，英特尔还收购了另一家名为 Movidius的公司，该公司一直在制造微型芯片，这些芯片可以在无人机或智能相机等内部运行计算机视觉模型。英特尔在Movidius芯片上的销量虽然不算大，但是增长很快，可以满足Swan兴奋得更大的物联网市场。在旧金山举行的活动中，英特尔还宣布了新的Movidius芯片，该芯片将于2020年上半年准备就绪。