深入了解AI时代英特尔数十亿美元的变革( 六 )_当我走到位于加利福尼亚州圣克拉拉的英

物联网市场（包括用于机器人，无人机，汽车，智能相机和其他移动设备的芯片）到2023年预计将达到2.1万亿美元。尽管英特尔在该市场的份额每年以两位数的速度增长，在过去的一年中，物联网目前仅占英特尔总收入的7％。

数据中心业务贡献了32％，仅次于PC芯片业务，仅占总收入的一半。 AI对数据中心的影响最大。因此，英特尔一直在更改其最强大的CPU至强的设计，以适应机器学习任务。 4月，它在其第二代Xeon CPU中增加了一个称为“ DL Boost ” 的功能，该功能为神经网络提供了更高的性能，而精度损失可忽略不计。这也是该公司明年开始销售两款专门用于运行大型机器学习模型的新芯片的原因。

人工智能复兴

到2016年，神经网络将广泛用于从产品推荐算法到客户服务的自然语言机器人的各种应用程序，这一点已变得显而易见。

像其他芯片制造商一样，英特尔知道必须向其大客户提供一种其硬件和软件是为AI专门设计的芯片，该芯片可用于训练AI模型，然后从海量数据中得出推论。