诊断准不准？便捷度如何？AI医生能破解“看病难”吗( 八 )_河北滦州市人民医院的医生在“医共体”

“以往社区筛查后，将片子上传至区域医疗中心，要完成远程读片，再把结果给到社区，通知患者向上转诊，这个过程大概需要1个多月。这是由于上级医院医生时间短缺，来不及阅片。有了人工智能后，可以即刻告诉患者筛查结果和转诊时间，大大提升了诊疗效率。 ”陈吉利说。

AI医疗领域目前有很多创业公司，什么样的公司更有商业前景？

据统计，目前全国人工智能＋医疗领域约有150多家企业，大部分从单领域突破——医学影像上的辅助诊断、在线智能化问诊等是目前比较集中的方向。对于医疗类企业来说，技术真正落地离不开真实应用场景，算法模型、可持续的优质医疗数据、变现渠道缺一不可。

复星集团投资总监陈宏表示，考核一个公司是否值得投资，除了考核算法有没有先进性，还要看数据量及其维度和质量，大致为以下4点：商业模式，是否能够真正实现产业化落地；创始人对其细分医疗AI领域有什么程度的理解，是否有营销人才、互联网的思维；硬件是否能够在整个产业链上有很好的结合；对场景的选择是否正确，能否找到更新的场景去匹配更新的数据、更新的硬件，或是在已有场景中做好产业链的延伸。他表示，目前比较看好慢病管理、药物研发、院外健康管理、基层预防筛选这几个细分领域的人工智能机构。