迄今最大规模的GTC China，黄仁勋亮出了什么“核弹”？( 四 )
黄仁勋在演讲中如是说 。 这是对英伟达产业链角色非常准确的定位 。 英伟达用一套统一的架构 ， 借助通用型的GPU芯片 ， 赋能从游戏、自动驾驶、到医疗、云计算数据中心在内的广泛的智能应用场景 。
迄今为止 ， 英伟达已经售出了15亿块GPU芯片 。 但是 ， 在演讲和媒体采访中 ， 黄仁勋一再强调英伟达无比注重软件 ， 今天发布的新品中只有一款硬件芯片 ， 其他都是软件套件、软件平台和软件应用 。
通过软件栈的改进提升GPU性能 ， 英伟达让深度学习训练在3年内提高4倍 ， 深度学习推理在1年内提高了2倍 。
会上 ， 英伟达AI芯片家族 ， 包括面向训练的DGX系列 ， 面向超大规模云的HGX系列 ， 面向IOT和边缘的EGX系列 ， 以及面向自动驾驶和自主机器人系统的AGX系列 。 英伟达AI芯片从云到边缘 ， 覆盖各行各业 。
当被问到英伟达何时推出7nm制程的芯片时 ， 黄仁勋表示 ， 制程对芯片性能很重要 ， 但不是最关键的 。 加速计算的时代和CPU时代不同 ， 如何让芯片达到最高性能有很多因素 ， 首先是架构 ， 然后要有算法、软件、应用的共同合力提升性能 。 去年英伟达发布的图灵架构的芯片就是12nm ， 但依然性能强劲 。
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