大型游戏部署“云端对决”：华为云C6s实例与阿里云C6实例谁更强( 五 )_现阶段

处理器性能

处理器理论性能表现上，我们使用Geekbench 4.3.3对华为云C6s服务器和阿里云C6服务器处理器性能进行跑分。经过连续的五次跑分，我们取单核整型、单核浮点型、多核整型、多核浮点型四个参数的平均值来对华为云C6s服务器和阿里云C6服务器的处理器性能进行跑分对比。跑分结果如下（均为五次跑分平均值）：

表格 4 Geekbench 4.3.3连续五次跑分平均值

从数据上看，华为云C6s整型计算能力相比于阿里云C6更好一些，而阿里云C6单核浮点型计算能力与华为云C6s基本持平。整体来看，二者在计算能力上基本上持平。

接下来，我们通过英特尔Memory Latency Checker工具对华为云C6s服务器和阿里云C6服务器同NUMA节点内存时延进行测试。

NUMA技术全称是非统一内存访问，可以使众多服务器像单一系统那样运转，同时保留小系统便于编程和管理的优点。现在的机器上都是有多个CPU和多个内存块的。以前我们都是将内存块看成是一大块内存，所有CPU到这个共享内存的访问消息是一样的。这就是之前普遍使用的SMP模型。但是随着处理器的增加，共享内存可能会导致内存访问冲突越来越厉害，且如果内存访问达到瓶颈的时候，性能就不能随之增加。 NUMA（Non-Uniform Memory Access）就是这样的环境下引入的一个模型。比如一台机器是有2个处理器，有4个内存块。我们将1个处理器和两个内存块合起来，称为一个NUMA node ，这样这个机器就会有两个NUMA node 。在物理分布上， NUMA node的处理器和内存块的物理距离更小，因此访问也更快。 NUMA node内数据访问时延越短，说明处理器和内存块之间数据交互也就更加迅速，处理器单位时间内所处理的数据也就更多，避免出现内存吃满，处理器吃不饱的局面。