打人不打脸：人脸识别滥用的十大应对方案( 十 )
在美国 ， NIST负责认证人脸识别产品 。 该机构使用公共数据库来测试人脸识别应用程序 。 但是 ， 有人抱怨 NIST测试依赖于来自私人网站的抓取数据 ， 并且其测试无法推广到日常场景 。 它没有对大量数据进行测试 ， 而是过多地关注与执法相关的应用程序 ， 并且重点测试的是图像质量和操作功能 。
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确保数据的实用性和代表性
人脸识别的相关认证、技术标准和政府合规性测试必须基于具有代表性的数据 ， 而不是特殊数据（例如警方大头照） ， 这些数据需要在实际条件下在现场进行采集 ， 大量的实地照片可以减少光线和分辨率等因素给人脸识别系统造成的误差 。
《 防止人脸识别滥用的十大可能方案》 原文链接：
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