打人不打脸：人脸识别滥用的十大应对方案( 六 )_上周

限制数据存储时间

该期限会因使用场景的不同而有所不同，有些人脸识别信息需要保留更长的时间，而另一些信息则可以在短时间后被丢弃。一些针对迫在眉睫的危险威胁的图像数据在短时间内具有很高的价值，而另一些图像可能需要保持更长的时间。一种称为“ 联邦学习 ”的机器学习方法可确保数据永远不会离开摄像头本身（即，永远不会发送到中央数据中心），从而提高了数据安全性。

限制数据共享

人脸识别数据从组织 A 向组织 B 或组织 C 传输图像时，必须遵循明确的标准，以证明组织 B 或 C 存合理需求。企业不应该不受限制地传输或者出售人脸识别数据。人脸识别数据被多个企业和组织分享会造成极大安全隐患。例如，美国车辆管理局将识别图像出售给第三方机构，而数据主体（车主）完全不知晓数据挪作他用。