Testin云测总裁徐琨:技术创新的目的是为行业带来效率提升( 三 )
客户为要
任何商业上的成功或者竞争优势的建立 , 都不能仅仅依靠技术本身来实现 。 只有不断结合现实的业务 , 与用户形成良性的互动 , 以满足用户需求正向带动产品和技术的迭代 , 才能真正促进市场对它的接受和广泛采用 。
那么 , 下一代测试的两大基石 , 云测试和AI技术对客户的价值是怎样的呢?
众所周知 , 云计算被称为颠覆IT的超级产业 , 而基于云计算的云测试服务传承了云计算的优势:首先 , 测试资源对于用户是透明的 。 云测试平台将不同的测试资源和服务统一管理 , 便于用户感知、查询和使用 。 客户只需要关心怎么使用这些资源 , 而不必关心这些测试资源的实现细节 , 包括扩展、升级、故障修复等 。 用于提供上述资源的硬件在企业内部可以任意分布 , 用户不必关心究竟是放在什么位置的硬件设备提供了服务 。 其次 , 测试资源动态分配 , 弹性缩放 。 测试资源可以根据需求的变化 , 自动地进行分配和管理 , 实现高度“弹性”的缩放和优化使用 , 用户不必关心具体的操作流程 。 此外 , 测试资源是通用的、可共享的 。
再看人工智能 。 AI渗透了技术领域 , 它是一种能够理解 , 感知和学习的技术 , 通过使用计算机来解决通常需要人类智能和理解的问题 。 根据Forrester的调研显示:全球有53%的数据和分析决策者表示 , 他们已经实施、正在实施、正在扩展或者升级某种形式的人工智能 。 在过去的一年中 , 全球有29%的开发人员(经理或者更高级别)开发了人工智能或机器学习软件 。 Forrester预计 , 到2020年所谓的“技术精英”会提升自身的人工智能能力 , 将以人为本的设计能力 , 与人工智能开发能力相结合将是关键 。
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