Testin云测总裁徐琨：技术创新的目的是为行业带来效率提升( 五 )_“技术创新的目标永远是解决客户的实际

2、不依赖控件信息，进行控件定位识别

为了支撑自然语言撰写的自动化测试脚本语言的稳定与高效执行，需要高精度、高效率的AI算法提供可靠的识别效果。为了解决识别精度的挑战， Testin云测打造了业界最大规模的APP截图的字符识别数据集，并通过算法自动生成上千万条数据用于字符识别模型的构建。

为了提升OCR深度学习的效率， Testin云测与英特尔联合进行了探索，并重点从基础设施平台配以工具套件来构建解决方案，用软件加速以及硬件支撑两个角度对OCR方案进行优化。借此，将AI测试中的OCR识别时间从2秒降低到0.3秒左右，实现了6倍的性能提升，且不影响测试的效果和结果。

3、以图找图和图标识别

Testin云测的自动化测试中主要从图像的角度来识别和定位控件元素。 Testin云测对简约设计的线条图标的识别进行了集中攻关，并且专门设计了图标相似度判别算法，大大提高了图标识别的准确率和对正负样本的分辨能力，最终的正样本准确率通过率为97.34% ，负样本的准确率为97.16% ，单个图标识别平均耗时为319ms ，达到了业界领先水平。