攻克传统运维3大挑战，浅谈企业智能化运维建设( 二 )_在企业技术系统转型过程中

智能运维（AIOps ， Artificial Intelligence for IT Operations）是指通过机器学习等人工智能算法，自动地从海量运维数据中学习并总结规则，并作出决策的运维方式。智能运维能快速分析处理海量数据，并得出有效的运维决策，执行自动化脚本以实现对系统的整体运维，能有效运维大规模系统。大规模和批量化的自动化运维，能极大地减少了人力成本，降低了操作风险，提高了运维效率。但是自动化运维的本质依然是人与自动化工具相结合的运维模式，受限于人类自身的生理极限以及认识的局限，无法持续地面向大规模、高复杂性的系统提供高质量的运维服务。就金融行业而言，随着业务的快速发展，支撑业务的IT基础设施的变化节奏也大大加快。运维+AI把IT行业中原来完全依靠人工经验，或需要人工干预的重复枯燥的工作，推向自动化的智能运维。

运维是保障系统稳定运行的重要手段，应用自动化运维的主要目标是要提升运维工作中的效率、规范和可靠问题。而保障IT基础设施运维、企业生产安全运营及软硬件环境的交付质量是智能化运维建设的关键。从自动化运维演进到智能化运维，是企业业务场景所催生的需求，也是运维技术发展的必然趋势。自动化运维在应用场景方面，主要需要解决的问题，一是环境的自动化部署交付、二是批量变更、三是主机信息的自动化发现、四是自动化巡检、五是资源管控。有了AI加持的自动化运维，不仅可以实现智能预警、技术系统巡检、智能异常检测；还能实现异常报警、故障根因分析、智能值守、智能巡检、运维大数据可视化界面监管等。