python机器学习API介绍21：层次聚类算法介绍( 三 )_层次聚类（AgglomerativeClusting）是s

children_：一个数组，给出了每个非叶节点中的子节点数量。

方法说明：

fit（x [y
）:训练模型。

fit_predict（x[y
）:训练模型并预测每个样本所属的簇，等价于先调用fit方法，然后在调用predict方法。

predict（x）:用模型进行预测，返回预测值。

代码示例：

from sklearn.cluster import AgglomerativeClustering

#默认情况下的API测试值

def test_AgglomerativeClustering(*data):

x labels_true = data

clst = AgglomerativeClustering()

predicted_labels = clst.fit_predict(x)

print('API of AgglomerativeClustering:%s'%adjusted_rand_score(labels_true predicted_labels))

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