python机器学习API介绍21:层次聚类算法介绍( 四 )
centers=[[11
[12
[22
[1020
x labels_true = create_data(centers 1000 0.5)
test_AgglomerativeClustering(x labels_true)
#cluster对API的影响
def plot_test_AgglomerativeClustering_clusters(*data):
x labels_true = data
nums = range(1 80)
APIs = [
for num in nums:
clst = AgglomerativeClustering(n_clusters=num)
predicted_labels = clst.fit_predict(x)
APIs.append(adjusted_rand_score(labels_true predicted_labels))
#绘图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
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