在此背景下，隐私保护产业日益火热，国内外的高校和企业都在积极研发人工智能、区块链技术下生成的隐私保护算法。
上个月，由斯坦福研发的金融公链Findora首次在金融公司接入实验。Findora主打将数据运输和App所有权割裂，保护用户隐私。
国内，由中国信通院、上海交通大学、富数科技等三十多个企业、单位联合研发的多方安全图计算方案已经和交通银行、中国移动等达成合作，保护企业数据安全，预防欺诈。
如今，数据公司已经能够通过成熟的隐私保护算法，利用不可逆的单向加密技术防止信息在传输过程中被破解和贩卖。
新思界产业研究中心今年发布的报告预计，在2025年，隐私算法会普及到包括政府部门在内超过50%的企业与集团。
保护法从源头收紧不必要的信息采集，成熟算法在运输中确保数据安全，反诈骗App对潜在受害者进行提醒，国家和行业高度配合，必将从每个环节堵住黑产能钻的空子。
黑产生于科技，也将死于科技。
参考资料：
[1]《圆通40万用户信息泄露背后》新浪财经 黄莹
[2]《深度解剖杀猪盘骗局》21世纪报道 侯潇怡
[3]《深陷FACEBOOK数据丑闻，剑桥咨询宣布破产》界面新闻
[4]《剑桥数据丑闻终于和解，FACEBOOK认罚50亿美元》AI财经社 宋家婷
[5]《2020年全球数据泄露大事件盘点：数据“裸奔” 代价沉重》安全419
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