指标|不做数据调研的可视化设计，都是在凭空捏造( 三 )
文章插图
而是在尊重数据真实样貌的前提下：
- 让观众把数据看全、看清；
- 帮助客户更好地达到展示目的；
- 用更符合逻辑的方式展示数据，促进理解。
文章插图
这Y轴上一大串的0，真是有、、多：
文章插图
这种最烦人，大部分的X轴标签长度都可以在2行内显示完，就有那么一个特别的长，也没造成遮挡，但是就是看着不舒服：
文章插图
上面这种情况（就是文本长度差距大的），建议直接横向柱状图走起：
文章插图
总之，在对数据了解不充分的情况下，我们设计出来的可视化系统，无法很好地承接和展现真实数据的样貌，会显得很“蹩脚”、“不专业”！
三、那么我们应该去调研数据的哪些方面呢！在论证完设计前做数据调研的重要性之后，我尝试总结了应该提前关注数据的以下特征。
1. 客户是否能提供数据1）要展示的这些指标，是否都能提供数据？（就是提供数据接口）
- 转给数据开发的同事核对数据接口细节；
- 了解数据格式是否统一规范。
- 全国各地的公司所在地的经纬度；
- 水路运输的路径经纬度；
- ……
文章插图
因为客户无法提供点位的经纬度，要手动“造点”。
2. 数据含义和文本长度1）数据的含义是什么（别设计完了，别人问你，你说不清楚指标啥意思）
2）数据之间的关系
3）指标名称/文本类数据的长度：
文章插图
3. 数据的数量和种类1）一共有多少个数据
- 各区县营收柱状图：一共有28个区县；
- 各节点健康状态：一共有120+个节点；
- 地图上显示分公司点位：只有3个分公司；
- ……
- 货物种类占比图：一共有15种货物（对于分类过多的，一般操作是：取前5，之后归为“其他”，我们预置6种颜色）；
- 预警信息一共有4个等级：一般、较重、严重、特别严重；
- ……
文章插图
4. 数值范围【 指标|不做数据调研的可视化设计，都是在凭空捏造】1）一般为几位数
2）最大值会到多少：例如，若是百分比会超过100%吗？
3）最小值会到多少：例如，最小会为负值吗？
4）是否可为空：例如，为空时如何处理：隐藏 or 占位标记？
5）是否有人为设定的区间：
文章插图
5. 数据格式1）单位是什么
2）小数还是百分比
3）保留几位小数：小数末尾为0是否保留
4）带经纬度的数据格式
文章插图
6. 其他1）监控视频流
2）图片类数据
3）数据样式规范
- “红增绿减”还是“绿增红减”；
- 有的正常状态的颜色不能用绿色，要依照已有系统沿用为蓝色；
- ……
推荐阅读
- 手机银行|漫谈金融产品数据可视化
- 商家|网购衣服7天内退货被拒，女子多次反映未果，商家晒出数据打脸
- 斐乐公司|网购平台销售数据可作为确定赔偿数额的依据
- 网易云音乐|「年度报告」刷屏，大数据真能代表你？
- 故障|中国电信网络故障频发！多地网友称行程码“数据查询异常”
- 大数据|中国电信：今日对大数据行程卡相关设备进行紧急扩容，异常已恢复
- 传播|金域医学最新回应：不存在“主动传播病毒”“丢失样本”“伪造数据”“瞒报数据”等情况
- 微信|企业微信最新数据：活跃用户数量为 1.8 亿
- 拼多多|难怪网购总比别人贵，原来是“大数据杀熟”了！4步快速解决
- 需求方|湖南大数据交易所建成投入试运营，是中部唯一