李时|以智慧零售为例复盘联想创新科技大会释放的新业务形态( 二 )_微信|苹果iPhone|fsd|王军|智能汽

事实上，我们能够见到的联想智慧零售在形象化后远远不及其本身。举个最鲜明的例子，客户本身是有情感的，但是传统的计算方式对于人类情感的感知力一直停留在理论阶段，而联想率先将AI情感算法应用到了智慧零售场景的实践中。
李时在采访时介绍道，全新的魔方客服系统可以通过声音识别的方式来感知消费者情绪。对于判断情绪不佳的场景，客户可以及时让更加资深的员工补位，防止客服环节进一步走向恶化。相反，对于感知满意的消费者，客户可以实现新品二次推荐，以扩大经营转化效果。而这也正是联想智慧零售“一人千面”的意义所在。
强在哪？
其实在联想智慧零售的整个实现过程中，联想大脑Edge AI起到了极其关键的作用。Edge AI是联想边缘计算技术的称谓，相对于传统依靠云端计算，Edge AI的本地化处理过程能够有效的解决处理时效的问题，通过边缘端的部署，其可以在毫秒间做出相映的数据处理和反馈，同时在精准度和隐私安全上也更为完善，避免了云计算网络通断、延迟、宕机产生的系统性灾难。
联想曾在会上列举了相关数据，其中对于Edge AI实际产出效果方面，联想通过协助客户赋能旧设备，激活了全新的生产力，使得客户智能化硬件成本投入减少了66%，年投资回报率介于10-15%之间，三年可以收回投资成本，同时安保成本每年节省达到千万级以上。
所以，但从边缘计算的角度来看，大多数企业如果通过自主的角度来实现智慧化转型必然不划算。这就如同ODM存在的意义，如果自行组建团队进行技术研发，算法匹配，维护升级，不仅成本高企，周期漫长，可靠性差，同时舍去或弱化“端·边·云·网·智”中的任何一环都会导致转型不佳甚至是失败。而联想作为领衔的计算技术先进方，不只是提供硬件软件基层的解决方案，而是能够提供端到端的整体化服务流程。李时对此表示，联想大脑Edge AI平台是打造智慧零售门店的“一揽子”解决方案平台，拥有AI方案自动生成、模型自学习、模型毫秒热升级的“三大优势”，可以将建设周期从大多数的月周级缩短至小时级，架设效率和完备程度都是其最大优势。
在差异化方面，联想作为拥有长期PC产销经验的企业拥有几千家零售店，甚至延伸到全球的各个角落，完整的自身实践场景已经足以证明了联想在智慧零售服务能力的先进性，同时也是与其他服务商较为明显的优势点。
价值几何？
联想智慧零售业务存在的价值几乎等同于行业智能化转型的价值。
对于智能化转型的理解，李时在分论坛后接受采访人员专访时表示，不同的企业对数字化转型具体的含义会有所不同。联想的数字化转型是全面化的转型，首先是业务模式整体的转型，以项目产品的中心转向用户为中心；另外则是从单一的硬件产品向智能产品智能架构的转型，包括智能服务和方案。而这也正是技术+模式“双轮驱动”的含义，即新技术带来了新商业模式，新商业模式再推动新技术应用的过程。
那么所谓的智慧零售的对立面自然是传统零售。传统零售不难理解，我们曾经经历过的场景都是活生生的例子。从销售方式来说，消费者进入店面，了解商家的产品，然后选择购买，完成支付，整个过程中传统零售方式就是非常纯粹流程转移，而智慧零售严格来说并不是要打破这个转移过程，而在转移的过程中接入算法，以实现对零售效果的数据化引导。比如进店的消费者是新客户还是老客户，产品选择有什么样的需求和喜好，消费能力如何，怎么支付，通过这些这些环节的计算来实现客户的推荐、商品展陈、复购演算、货源调整等一系列的销售增效举措。