监控|618、双十一促销活动监控怎样做?
编辑导语:每当电商大促时间到来,我们总是会忙得不可开交,特别是活动监控方面。我们需要实时反馈活动数据,以及时作出调整。那么,面对这种促销活动监控该如何做呢?
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每年的618都很特别,那时候小伙伴是不是都在忙着加班,备战活动呢?特别是活动监控,每次活动领导都一次次催监控数据,搞得人紧张兮兮。
那么,到底活动监控该怎么做呢?就拿上个月我司刚做过的一个小活动举个例子吧。这个活动是一个很简单的全民派福利活动。
从5月10日开始到5月31日,用户登录APP后可以领一张优惠券,优惠券在5月内都有效,满400减80呢。
活动好简单呀!于是负责运营的妹纸做的汇报也很简单:
- 5月11日:28万人参加
- 5月12日:12万人参加
- 5月13日:8万人参加
- ……
为什么会被批呢?因为用领导原话:“这也看不出来啥呀!至少把目标加上吧!”确实,如果不带目标的话,也不清楚这些数字是好是坏。因此,做运营进度监控,第一条就是:与目标做对比,发现问题。
活动的总目标是100万人参加,50万人用券消费。那么是不是就直接拿现在的数据,和这个100万/50万对比呢?
当然不是,因为活动的时间长达22天,如果只看整体目标的话,在最后一天才发现:诶呀,不能达标!那就大势已去了。因此,做运营进度监控,第二条是:分解目标,树立标准。
理论上最简单的分解方法,就是100/22=4.5万。每天参加4.5万人就算达标。但是从实际数据看,显然第一天参加的人更多,第二天开始大幅度减少。因此很有可能参与人数的分布不是均匀的。因此可以参照之前的活动数据,看看每日参与分布。
找到4月份类似的活动为参考。当时有80万人参加,在4月12日到4月30日,活动参与数据如下表所示。为了看得清楚分布,可以分为:
- 第一步:用SUM函数,计算整个活动总参与人数
- 第二步:计算每日参与人数,占总人数比例
- 第三步:画出折线图(10个点以上且是连续数据,用折线)

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从这个分布看,前三天是重点,之后每天也有3%-1%参与,结尾时有个小高潮。虽然5月份活动时间和4月份不一样,但活动形式是一样的,这样就能参考4月份走势。仿照4月份走势,做5月的目标拆解如下:

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用同样的方法,可以拆解用券人数目标。有趣的是,用券人数走势和领券人数走势并不一致,在月底有明显高峰。猜:应该有两类用户。
- 一类:领到券立刻用,从数据上看,这个比例是相对稳定的。
- 另一类:月底券快失效了,收到提醒的时候才用。

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这样可以模拟出5月份的每天用券人数了。
有了这些判断标准,就能判断本月活动走势到底怎么样了。在对比目标的时候,每日完成情况与累计完成情况,都要做对比,因为二者含义不同。
每日完成情况:发展趋势如何?眼前的手段是否有效?
累计完成情况:整体上,还盈余多少,差多少。
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