v4|3D视频聊天、百万比特量子计算机：谷歌I/O大会上让我们看到未来_回应

机器之心报道
作者：泽南、张倩
去年的谷歌 I/O 大会因疫情取消了，今天我们看到的，是谷歌积攒两年的重要技术。它们也是 AI 等领域里最接近未来的那一部分。

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5 月 19 日凌晨，一年一度的谷歌 I/O 大会在线上召开，在谷歌园区户外进行的开场 Keynote 上，这家公司发布了一系列引人瞩目的全新产品。
「我们的目标一直是构建一个能够帮助所有人的谷歌，」谷歌首席执行官桑达尔 · 皮查伊说道。用 AI 为更多人提供便利是今天谷歌活动的主题。

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在长达几个小时的发布会中，首先你要知道的黑科技是全息视频聊天技术 Project Starline。在疫情期间，很多人无法和亲人、朋友相聚，而谷歌推出的「聊天室」可以让你和远在天边的他们近距离碰面，互相问候、眼神交流，就像真的互相见到一样。

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这看起来有点像实时的 3D 电影，又有点像《美国队长：内战》里钢铁侠在展示自己少年时的回忆。
实际上，这是由高分辨率传感器、数十个景深扫描传感器以及 65 英寸「光场显示器」重新生成的实时 3D 模型。谷歌表示这一项目已开发了数年之久，其背后是大量计算机视觉、机器学习、空间音频和数据压缩技术。谷歌还为此开发出了一套突破性的光场系统，让人无需佩戴眼镜或耳机即可感受到逼真的体积和深度感。

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谷歌计划在今年晚些时候将 Project Starline 进行小范围的推广。除了和亲戚朋友打招呼，这类技术更多的应用场景应该还是远程会议，用惯了 zoom 的我们以后要体验「人在家中坐，领导飞过来」了。
Starline 当然只是 I/O 大会上众多新技术的一小部分。20 年前，谷歌率先将机器学习技术应用于搜索中，10 年前，Google Brain 团队 Quoc V. Le、Jeff Dean、吴恩达等人发表了著名的「识别猫」论文，其中研究人员利用一千台电脑的 1.6 万个处理器核心训练了一个图像识别的神经网络，它被很多人视为深度学习技术爆发的标志。
如今，谷歌的 AI 能力正让更多「不可能」变为现实，他们还要用量子计算等技术取得更多突破。
TPU v4，性能提升十倍
2016 年，谷歌发布了旗下首款定制 AI 芯片 TPU，与传统的 CPU+GPU 组合相比，这类专用芯片在搜索、翻译、语音助手、图像识别等 AI 任务上有数量级的性能优势。这些芯片的应用为谷歌业务带来了优势，进而作为云服务算力的一部分供开发者使用。谷歌在 2018 年和 2019 年继续推出了 TPU v2 和 v3。
谷歌 TPU 虽然并不外卖，但一直被认为是人工智能时代机器学习专用加速芯片的典范。在今天的 I/O 大会上，谷歌发布了这款芯片的最新、最强版本。

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如果只看芯片的数据，TPU v4 的算力是 v3 的两倍，而如果看实际性能，v4 实际上相比前一代提升了十倍之多，谷歌表示，这主要得益于系统内部的互联速度，以及架构方面的提升。
皮查伊表示，新的 TPU 实现了计算性能的里程碑式突破，要想实现 1 exaFLOP 级的算力（每秒 10 的 18 次方浮点运算），以前我们需要超级计算机和大量 GPU，现在只需一组 4096 块 TPU 组成的服务器就可以了。如今全球超算 Top 500 榜单第一名——日本的「富岳」最高性能只有它的一半。