内容运营：如何利用“小数据”快速迭代优化？_

编辑导语：内容运营几乎成了每家企业必备的获客方式，在塑造品牌的同时也完成了转化。但在内容初期，往往会出现流量不够，无法进行传播的情况。这时候该怎么办？作者分享了利用“小数据”快速迭代转化的方法，我们一起来看下吧。

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内容获客几乎成为了每家企业、每个大V、甚至是每一个独立个体都在做的增长尝试。在塑造品牌影响力的同时产生转化，何乐而不为？
然而，并不是每个人都是天生的“网红体质”。从0开始做内容的初期，往往流量还不足够。
当只有几百甚至几十流量时，如何（不利用技术工具）快速优化找到最适合自己的内容，并且借此“一炮而红”呢？
这就需要充分利用初期所获得的“小数据”。
小数据（small data），或称个体资料，是指需要新的应用方式才能体现出具有高价值的个体的、高效率的、个性化的信息资产。
顾名思义，与大数据相反，小数据更具象、更关注个体。
那么，对于内容生产者而言，究竟哪些是值得观察的小数据？
一、小数据1：简单行为——点赞、收藏等不论是视频还是图文类的内容，读者所采取的简单行为就是对最直观的答案，甚至许多媒体平台的推荐因素之一也是点赞和收藏数量。
对于观众（或读者）而言，只需要双击屏幕就能点赞，只要是在查看内容的过程中发现了能让自己为之兴奋的点，基本就能触发这一行为；而收藏行为则比点赞更为理智些，通常是在查看完通篇内容，或者确定自己会反复查看该内容之后，才会触发。
但需要注意，这类简单行为往往只能反映内容里有读者感兴趣的“点”，无法保证整个内容在“面”上也是吸引读者的。从观众视角而言，也许内容整体本身吸引力不够大，但其中的个别文字、观点、图片、视频等，打到了读者的G点上。
如果能有技术追踪到是在读过哪个段落之后、看过视频中哪个片段之后，触发的点赞和收藏行为，则能够最直观地指导创作者——这就是你内容最吸引人的地方。
抖音后台的参数中有完播率一项，可以看到观众是在视频的第几秒跳出的，能够指导创作者优化。
哪怕此时只有几十个观众，但超过半数的点赞行为都是发生在某一个“子内容”上，这就是观众的兴趣标签，也是创作者应该继续深耕的方向。
二、小数据2：高分互动行为——留言、赞赏、转发、新增关注等相比简单行为，诸如留言、赞赏、转发等“成本更高”的行为，显然更能彰显出用户对于内容的高度认同。（当然，也有可能是不满）
但总的来说，高分互动行为无疑会为内容带来更多关注与流量，即便是评论区“互撕”这种互动行为也有可能让内容“黑红”一把。
此时，除了留言的内容（下个部分详细讲），内容创作者应该关注这的什么“小数据”？
笔者认为，其中至少包括：
1. 留言时间是集中在发布后的一段短时间？还是平均分配？或者是长尾效应很好？
这样就可以判断出是平台机制好，用户习惯问题，还是内容踩中了SEO关键字，或者是平台在搜索中的权重给得较高等等。
另外，也可以横向对比多篇文章的留言时间，找出最佳的发布时间。
2. 留言字数留言字数能直观反映出来作者对于内容的共鸣程度。如果只是“好”、“太棒了”、“差评”这种形容词，而没有详细解说，一方面反映出可能内容较为简单、一方面也反映出观众的水平相对初级，如果是深度内容如此“曲高和寡”，有可能是投放渠道出了问题。
3. 赞赏数量如果某一篇内容得到的赞赏数较高，那无疑这就是观众喜爱的。如果赞赏数量比较平均，那则证明内容总体质量保持在一个水平线上。