内容运营：如何利用“小数据”快速迭代优化？( 二 )_

另外，赞赏分为应该区分两种：基于内容的和基于作者的。前者是对于内容的认可，后者是对于IP的认可，可以分别用不同的方式做后续用户运营。
4. 新增关注新增关注是持续出现，还是集中某篇文章发布之后？前者证明账号已经开始稳步增粉，后者更说明该内容的“爆款”潜质。
5. 转发和下载如果某篇内容的转发或下载等高分互动行为较多，则证明它会被多次传播。但创作者要尽可能地观察到这些行为，比如：抖音内的视频转发到微信上传播，能不能监测到？数据怎么统计核算？这是小数据阶段要人为思考和操作的。
以上指标量不多的时候，只需要人工统计就可以得出这些“小数据”的规律。其实，当数据庞大时这些维度也应该是可以直接用技术能够捕捉和统计的，无需人工干涉。
三、小数据3：互动内容——留言&私信内容，转发文案等更深一层次的小数据则是基于用户反馈要做的内容分析。
事实上，包括笔者在内的很多创作者，在初期都不自觉地分析过互动内容。
在观众数相对较少的时候，我们可以逐条留言、私信地去看，观众具体都说了什么、对内容有哪些评价、认为什么地方不够严谨、哪些方面讲得还不够具体……
这个时候，可以把留言内容做一个总结，划分成几个维度，甚至每个维度给出一个评分，低分项是重点要提升的方面，高分项则是要保持的方面，而用户疑问最多的方面——无疑应该成为你下一篇内容的选题。
笔者就通过这种这种机制，总结出评论和私信中频繁提及的问题，围绕一个垂直话题制造了矩阵式的多个高流量话题。
不仅仅是笔者，程十安、潘雨润等网红也在抖音内容分享时提及过这种机制。
潘雨润曾经说过，她会和粉丝一对一地聊天，来了解对方的真实关注点。这就是小数据的一个最常见、最真实利用案例。
可以说，不会主动和观众主动对话的创作者，很难快速切中观众需求。
而转发文案也有助我们了解：用户究竟更喜欢内容里的哪些方面，是话题、节奏还是视觉效果？
四、小数据4：观众画像——用户资料+兴趣话题如果能够通过前3种小数据“顺藤摸瓜”到用户页面，既可以看到对方的基础资料，可能包括：性别、年龄、从业经验、关注的其他话题等等。
【内容运营：如何利用“小数据”快速迭代优化？】假如你发现该用户关注了你擅长领域的多个话题，那么无疑分别在创作者侧和观众侧你们二者的“兴趣标签”是高度吻合匹配的。
当观察了超过20个用户后，你大概就能勾勒出内容所吸引的观众的画像了。
笔者就将自己在某垂直领域的读者画像归纳为：0-3年工作经验的职场小白，理工科背景为主。
而这类用户所关注的问题也多为：某一行业适不适合我？工作日常是什么？薪资多少？后期发展如何等等？
基于用户画像和小数据3，我制造了所提及的话题矩阵，其中流量之王的阅读量为14w+，目前还在持续增长，带来的变现已经近万元。
当观众只有几十、几百时，我们就需要一个个头像点进去观察、一条条私信留言互动，用最直接、简单的方式、最真诚地态度，来对待这些小数据背后的个体。
这些个体往往就是后期内容获客的种子用户，大有一两拨千金的效果（参考“乐纯酸奶”营销案例）。你在做的不仅是寻找内容优化的灵感，更是在做最直接的客户关系维护。
世界上本没有大数据，小数据多了，自然就有了大数据。
不论是文章中列举的小数据，还是你不断探索出的小数据，都可以成为指导内容运营的利器。当然，不断进化的技术和Martech手段，无疑也会帮助我们探索出更多基于内容的数据及其用法。