隐私计算技术成新蓝海：大厂纷纷入局将会催生哪些独角兽( 二 )_区块链|微众银行|百度|浦发银

与社区团购、生物医药、造车等大厂占据绝对优势的赛道不同的是，隐私计算领域中的初创专精型企业占据了市场的大量份额。
据国家工信安全中心出具的《中国隐私计算产业发展报告》显示，目前隐私计算的市场环境以及商业规模尚未成熟，市场环境方面，由于隐私计算技术复杂且常常呈现“黑盒化”现象，且处理对象常涉及敏感数据资产，隐私计算众多技术提供方须首先建立信任，提升需求方接受程度。因此相较于传统大厂而言，初创专精型企业天然带有信任优势。
【隐私计算技术成新蓝海：大厂纷纷入局将会催生哪些独角兽】 其次，技术创新型企业将深耕某场景解决方案，注重提升对技术需求方的服务能力，针对个性化、多元化的需求快速私有化部署软硬件，保障各项性能指标满足需求方吞吐量、延时性等实际要求。而目前隐私计算前期验证阶段，行业较长时间内定制化需求较高，且市场处于对隐私计算技术提供机构的信任构建期，因此中立厂商大有可为。
初创专精型领跑技术落地建行成行业首个落地项目
盘点目前各隐私计算厂商的落地情况可知，初创专精型企业总体在隐私计算行业内走在前列。统计上述31家隐私计算厂商可知，目前已有详细落地案例的厂商共有20家，华为、联易融、神谱科技等知名企业均尚未有公开落地案例，而字节跳动、天冕科技则是在集团内部落地，并未实现技术商业化。
反观初创专精型企业，除洞见科技以及融数联智之外，其大部分均已实现了案例落地，就隐私计算行业整体而言，初创专精型企业在技术落地层面要优于传统大厂。
在落地时间上，初创专精型企业星云Clustar输出了2020年隐私计算行业内的唯二商业案例，服务对象分别为中国建设银行以及微众银行。
星云Clustar为建行搭建的联邦学习多方安全建模平台更是目前国内金融业中首个落地的隐私计算商业项目。从行业角度而言，该项目的落地不仅为隐私技术的发展提供了背书，还为金融业普及使用隐私计算技术提供了参考。
在落地领域上，初创专精型企业也呈现出全面开花的景象，涉及政务、金融、医疗等多个场景。
以主攻政务领域的华控清交为例，其目前已落地人脸识别验证数据安全融合平台以及云上贵州数据安全可控开发利用云平台。
而主攻金融领域的星云Clustar则已有了四个落地案例，其分别为中国建设银行、招商银行、微众银行以及华泰证券。据了解，星云Clustar是目前隐私计算行业中在金融领域中落地场景最多的一家公司，同时其项目规模也具有明显的优越性，与多数试点项目不同的是，其与建设银行搭建的联邦学习多方安全建模平台是一个全行级的隐私计算平台。
据悉，该建模平台支持联合建模、联合运算等隐私计算场景，同时对数据资产、流程日志、加密中间结果进行安全审计以确保流程可追溯，以“可用不可见”的方式打通全行内外部的数据共享，充分盘活了不同业务板块的数据价值，优化流程标准与降低管理成本，也为该银行未来进行数据开放提供了技术基础。
翼方健数作为主攻医疗领域的隐私计算厂商，在厦门落地了厦门智慧分级诊疗，该项目目前在全医疗行业中都具有十分明显的优越性。据悉，翼方健数开发的这套厦门市儿科智能分级诊疗系统上线后屡获殊荣,曾获评国家卫健委人工智能应用落地最佳案例之一。
除了融资、落地案例之外，对于一个强技术相关的行业而言，技术实力才最终决定着一个行业或者一家企业的发展。
据国家工信安全中心发布的《中国隐私计算产业发展报告》可知，中国的隐私计算专利申请量在过去两年飞速上升，数据显示，自2017年起，专利申请量飞速上升，截至2021年4月，隐私计算相关专利近5000项。从专利领域来看，隐私计算研究热点主要集中在协议，软件平台的访问控制，利用校验、证书和签名保障数据完整性，密钥分配，系统用户身份或凭据检验等方面。