手机人像拍摄进入专业化时代,OPPO 全维人像视频系统 12 月首发

随着手机相机配置、网络连接体验的提升,网络信息的媒介已经从文字转变为照片和视频。尤其是近期 5G 网络与 Wi-Fi 6 技术逐渐普及,视频拍摄成为更多用户的选择,手机厂商在视频领域的竞争也逐渐白热化。
人像是手机视频拍摄的重要场景,Vlog 这类偏向日常的视频人脸露出的机会更多。但是目前来看,手机端的人像功能还存在一些问题,比如开启美颜后皮肤细节丢失、美颜效果过度、面部检测机制不够完善、人景不协调、极端场景效果差等等。而且,这些问题在视频拍摄时尤其突出。
为了给用户带来更为全面的人像拍摄体验,OPPO 在近日的未来科技大会中推出了全新的 FDF人像视频技术系统,首次将手机人像拍摄系统化并上升至专业层面,为手机人像拍摄开启了一扇崭新的大门。
手机人像拍摄进入专业化时代,OPPO 全维人像视频系统 12 月首发
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想让用户对拍摄效果满意,首先要知道他们的需求是什么。经过对用户、导购、人像摄影师、明星修图师、资深肌肤专家进行交流,OPPO 认为「好的人像视频」不仅要有自然、有气色的整体效果,还应在肤色、脸部轮廓、磨皮、妆容方面达标,光影、清晰度、视角等要素也不可忽视。为此,OPPO FDF全维人像视频系统带来了感知人像引擎、画质增强引擎两大自研技术,让画面效果更贴心用户需求。
【手机人像拍摄进入专业化时代,OPPO 全维人像视频系统 12 月首发】为了提升人脸检测效率和准确度,OPPO 采用深度可分离卷积模型,并在模型中加入了 FPN 结构,将单帧检测耗时降至 25ms,检测准确度提升至 99.78%。同时,OPPO 还实现了 AI 肤色检测,将脖子、手部纳入皮肤定义范围内,解决肤色不一致的问题。
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由于镜头的物理特性,超广角、主摄两个焦段很容易出现画面畸变的问题,人脸在画面边缘时尤为严重。OPPO 新算法在进行人脸畸变矫正时,会取透视投影中的背景部分,同时对人脸区域进行切割分离、再做一次球面投影,从而得到人脸和背景都正常的画面,让整体效果更自然、真实。
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解决面部美颜的问题之后,接下来就是画质部分。长焦、抖动等场景比较容易出现画面模糊的现象,而 AI 超清人像通过 Portrait SR Model 超分模型和 Post Processing 后处理模型,提升画面细节表现。
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用过 OPPO 手机的小伙伴,肯定都知道它在视频防抖方面的强大。在下一代超级防抖算法中,OPPO 加入了场景检测,通过检测手机陀螺仪、加速度计和 Sensor 的数据,对运动轨迹、姿态和曝光进行判断,建立不同拍摄场景下的抖动模型,并针对性地匹配防抖策略。
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对于暗光、逆光等光线不佳的场景,OPPO 利用视频超级夜景&视频 HDR 融合算法,根据实际场景智能调节效果,找到拍摄当下的最优解。另外,OPPO 还引入了 DOL-HDR 方案,其长短曝光帧几乎是同时进行,大幅缩减了前后帧的间隔时间,从而改善鬼影问题,进一步提升 HDR 视频的观感。
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作为美颜领域资深厂牌,OPPO 早在功能机时代就受到广大爱美用户的欢迎。所以相信每一位用户,都对 OPPO 的美颜技术有一百个放心。但随着大家对成像质量的要求越来越高,早期的美颜思维已经略显老旧,必须整合更多资源、更多技术,将其专业化、系统化。而 OPPO FDF人像视频技术系统就是首个将人像新思维落地的技术系统。据悉,首批搭载 OPPO FDF人像视频技术系统的手机将于 12 月和大家见面,值得期待。

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