架构|采访西部数据副总裁刘钢:不满是向上的车轮,以变制变才是数据存储路上的原动力
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The Four: The Hidden DNA of Amazon, Apple, Facebook and Google(《四巨头:亚马逊、苹果、脸书和谷歌的隐藏基因》)这本《纽约时报》的畅销书描绘了当今科技界大名鼎鼎的人物命运。它探讨了谷歌的搜索引擎产品是如何成为一个庞大的科技集团的发源地的,Facebook是如何主宰社交媒体,并成长为收购大批竞争对手的,以及为什么亚马逊等公司继续对在线零售业有如此强大的控制力。
作者斯科特·加洛韦(Scott Galloway)还对这些强大的公司提出了一个尖锐的问题,那就是:这些公司占据了我们日常使用的设备、手机、服务和搜索引擎,无时无刻不在出现,质疑他们是如何走到今天这一步的,以及他们的数据储存是否有效,他们是否应该留在那里。
后疫情时代,新技术不断拓宽着人类对未来世界的遐想。AI、大数据、云服务渗透进人类生活的方方面面,而数据储存恰如上文的书中所提,其作为数据的支撑力量得到了前所未有的关注。
一辆自动驾驶车每天可以产生高达60TB的数据,一间智慧工厂每天可以产出1PB数据,人们所畅想的智慧城市预计每日创造的数据量更是高达25PB……
据《IDC:2025年中国将拥有全球最大的数据圈》研究表明,2018年中国新增数据量为7.6ZB,成为世界第一数据生产国;而且预计到2025年,中国新增数据量将达到48.6ZB,
润物细无声,一场由数据爆炸式增长所引起的巨变已悄然开启!
西部数据公司副总裁兼中国区业务总经理刘钢在接受数据猿及行业媒体采访时表示:“数据存储正面临着前所未有的压力,用户需要的存储器的特点大致可以概括为大容量、快速访问、低成本和低功耗,这些说起来轻松,但实际上是很难有一个存储介质或存储设备能够同时满足这四方面需求。”
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西部数据公司副总裁兼中国区业务总经理刘钢
挑战伴随着机遇!时势之下,做为全球顶级数据存储公司,西部数据以“变”制“变”,不断创新数据存储基础架构,助力用户实现多方面、多存储场景的需求。
创新存储架构,构建新一代大规模、绿色高效的数据中心随着社会发展,数据已经成为影响经济的关键因素。其应用也从最早的收集、存储和查询,发展到开始重视数据的处理与分析。
然而,面对数据应用的复杂程度增加,传统的存储架构将无法应对如今大量数据的环境,各行各业所面临一个共同的挑战:如何以更高效、更具性价比的方式构建数据基础架构,满足ZB规模时代的数据需求。
当理想与现实之间无法避免的差距出现在眼前时,刘钢告诉数据猿“存储是应对挑战,实现目标的基础,对于创建新架构以及从数据中获取价值而言至关重要。因此,西部数据通过分层存储、分区存储及可组合的分解式架构等创新存储解决方案,为企业级用户及数据中心解决在性能、可靠性、总体拥有成本和可持续性等方面的诸多痛点。”
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首先,分层存储是针对不同类型的数据。西部数据也在不断实现技术创新,以高效的存储解决方案持续满足多元、快速变化的需求,来帮助用户达到最佳存储效果,优化数据中心的存储架构,让更多的数据得以被充分利用,并助力企业用户实现更低的TCO(即总拥有成本,包括产品采购到后期使用、维护的成本)。
西部数据根据数据应用场景的不同,将数据存储划排兵布阵为五层架构,即极热存储: 典型应用可见于OLTP, DSP,自动驾驶。使用DRAM;热存储:典型应用可见于OLTP,DSP,自动驾驶。使用高性能SSD;温存储:典型应用可见于OLAP, AI训练,传统企业应用。使用主流SSD/HDD.;冷存储: 典型应用可见于存储备份,在线交易用户画像分析。使用大容量企业级HDD;极冷存储:典型应用可见于历史数据长期归档(基础金融数据、基本医疗资料、广电行 业等。使用SMR HDD。
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