用户|面试题讲解:如何分析功能优先性?( 二 )
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2)模型作用
Kano模型能解答面试题,通过将功能分为必备/期望/魅力/无差异/反向,确定功能优先性。
同时模型需要调研用户,产品部门参与问卷设计和调研,因此可以促进团队共识;而调研过程有助于用户发声。
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3)模型步骤
对应模型作用,模型使用需要由团队共同设置调研问卷,通过调研过程让用户表达需求。
随后统计问卷结果,通过Kano系数将需求归类为必备/期望/魅力/无差异/反向。
最后将分析结果可视化,获得结论,评估和调整。
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三、具体操作1. 问卷调研
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1)设计问卷
Kano模型需要调研:各功能具备/不具备时,用户的满意度情况。
举个例子:当直播平台提供了陪玩大神功能时,用户是喜欢/觉得理应如此/无所谓/勉强接受/不喜欢?当直播平台不提供短视频功能时,用户感受又如何?
问卷题目和选项措辞需要和业务部门确认,同时确定如何向用户解释问卷内容。
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具体内容包含正向/反向问题+选项。问卷解释部分为调研人员自用。
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2)确定样本
① 确定渠道
需要在调研过程中解释内容,且调研样本不会过大时——优先采用线下问卷调研。
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② 样本数量
为确保问卷结果有统计学意义,样本量要求≥30。
另外可能存在部分样本数据不符合要求,需预留容错,实际调研用户数保证在35/40以上。
③ 样本要求
样本要求需要重点和业务部门沟通。此次调研是针对产品所有目标用户?或是核心用户?或是多类型用户?
- 如果针对所有产品用户,则随机从产品用户中抽样调查;
- 如果针对核心用户,则根据核心用户要求,筛选后再抽样调查;
- 如果是针对多类型用户,则需要保证各类型样本比例。如产品有1/2/3三个数量相近的用户群,样本可以分为30(用户群1样本)+30(用户群2样本)+30(用户群3样本)。
问卷设计完毕+确定调研样本后,邀约用户填写问卷,关注用户填写过程。

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2. 结果统计

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为了更全面展示结果,我们增加了部分功能项。统计结果是以下6个功能具备/不具备时,用户的满意度数据。

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最终问卷结果按照二维形式统计:

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举个例子:陪玩大神功能的统计结果。
下图中方框中的“16”代表:120个样本中,有16名用户喜欢产品提供该功能,且如果产品不提供该功能,他们觉得无所谓。
“13.3%”代表:16名用户占总用户数(120)的比例。

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统计结果如何和功能类别(必备/期望/魅力/无差异/反向)联系呢?我们需要用到Kano要素对照表。

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