APP投放增长：动态商品广告( 二 )_

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DPA的投放都是需要开白名单的，因此在产研正式对接之前，商务侧先进行开白操作。等白名单开通之后，进入真正的DPA投放对接。
1. Step1 商品库广告主需要将自身的商品数据同步到广告平台的商品库，在平台侧维护商品信息，同步的方式主要有如下三种：

手动录入：适用于商品数量较少，并且商品信息基本不会更新的情况。这种情况的使用场景还是比较少的。
文件上传：适用于商品数量一般，并且商品信息不太会频繁更新的情况。广告主如需更新商品信息，通过在平台进行上传XML文件即可。
定时拉取：适用于商品数量较多，并且商品信息会频繁更新的情况。通过配置数据源地址以及账号密码，平台侧即可定时同步最新的商品信息。

广告主可根据自身商品更新的情况来动态选择合适的方式。推荐使用定时拉取的方式，可以第一时间同步商品库的信息。
关于商品库的更新一般都是全量更新，目前主流的平台据我了解还不支持增量更新（如有误，欢迎斧正）。在商品信息更新的时候会有一个更新保护，主要是为了防止商品被误删除，系统提供的自动保护机制。开启更新保护后，若商品文件更新前后商品差异超过一定比例，则系统会自动停止本次更新并保留上一次更新成功的商品文件。
2. Step2 行为数据同步用户在广告主端内会产生各种各样的行为数据，比如搜索、点击、收藏、下单等等，广告主可以根据这些行为数据计算出用户的意图产品。如果用户在端内未完成最终的转化，那么通过DPA可以在广告平台的媒体上对这些用户投放意图商品，召回用户，促进转化。
对于用户行为数据同步，广告平台一般提供以下对接途径：
1）SDK
通过接入广告平台的SDK，该SDK可自动采集用户行为数据，用户的意图产品也会由广告平台来计算，广告主只需接入SDK接口，开发工作量较小；但该方案的问题是广告主参与用户意图商品的计算逻辑，全依赖广告平台；
2）MAPI
广告主BI团队计算完用户的意图商品后通过对接广告平台的MAPI将用户行为数据回传给广告平台，这就要求广告主组建数分团队来分析用户的行为数据，同时还要对接广告平台的行为数据MAPI（非DMP MAPI），开发量较大。
3）RTA
对于前面两种方案，广告主都需要将用户的行为数据回到给广告平台，这会涉及到用户隐私安全问题。因此广告平台推出了RTA接口来解决该问题，关于RTA的更多知识，大家可以参考《APP投放增长：RTA》相关内容。
3. Step3 广告投放商品库和用户行为数据都准备ready了，接下来要做的事就是通过创建广告投放将商品库数据和用户行为进行关联投放。
DPA广告与传统广告投放最大的区别在于便捷：针对海量商品的投放，传统广告投放可能需要创建海量的计划，而DPA广告仅需创建一条计划即可，极大地提高了广告投放的效率。
在广告投放时，还有一点会影响广告投放效果，那就是创意模版。由于商品库中是商品主图，尺寸各异，因此在投放时需要套用创意模版来进行创意尺寸统一并拼接商品的其它信息在创意上，例如商品归属地、价格等信息。通过将更多的信息披露在创意上，可以提升商品的转化率。
广告平台都会提供创意模版的制作编辑工具，广告主可以自行上传PSD文件，也可以使用平台提供的创意模版。
关于模版拼接这块，阿里妈妈提出了动态描述广告创意技术，感兴趣的小伙伴可以参考《告别拼接模板 —— 阿里妈妈动态描述广告创意》，希望未来各大广告平台都能提供类似的技术，真正的服务广告主。