数据|想做数据产品经理，需要做哪些准备？( 三 )_面试|校招

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如果你加入一家企业去做数据产品经理，有哪些方向的数据产品可以去做呢?首先你需要了解大数据应用的主要流程，以及每个流程、场景可能涉及的产品类型，通过对用户的调研、使用场景的理解，结合竞品分析的结果，进行产品的规划和建设。企业内部数据产品常见模块以及市面上商业化的数据产品竞品清单总结如下：

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三、数据产品经理的能力要求与特殊性数据产品经理是产品经理的一个分支，因此，产品经理能力模型中的，需求分析、竞品分析、产品设计、项目管理、沟通协调、产品运营等能力都是要具备的，同时，因为数据产品的特殊性，在数据分析以及产品设计、产品运营方面等有着岗位特殊的要求。

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最重要的一点就是对数据的理解如数据分析和数据理论技能，数据产品经理毕竟是要将数据或数据加工流程产品化，因此要对数据的决策价值、应用价值理解更加深刻。要具备更强的数据分析能力，可以将数据分析思路融入到数据产品设计过程中，为产品或运营同学提供分析思路的产品化支撑。同时，也可以利用数据帮助业务发现问题，促进业务优化决策。
其次，数据产品的特殊性在于一般是服务于企业内部员工，为了控制成本，数据团队一般很少会配备UI设计、QA（测试）、项目管理或者产品运营人员，因此数据产品经理可以说是完全从0-1主导跟进数据产品的整个生命周期过程，因此，相比较C端产品经理，对产品设计能力、项目管理以及产品运营能力有着更高的要求，否则规划再好的产品也很难推进落地。

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四、想做数据产品经理，该如何着手准备?虽然说不一定人人都是数据产品经理，但对数据产品以及数据产品经理的能力要求有了全面的认识后，进行相应的准备，还是可以比较容易地转型的。针对当前身份的不同，需要重点提升的技能项会有所差异。
1. 数据分析本身具备良好的大数据技术基础（SQL能力、对大数据组件的理解），擅长基于数据发现业务问题，指导业务决策。写得了一手漂亮的PPT，PRD文档撰写肯定没问题，在支撑业务的过程中，锻炼了良好的沟通能力与需求管理能力。但是在产品思维方面，比如如何从单个的分析需求抽象出产品功能规划，以及产品设计能力、持续的竞品分析能力等方面需要重点提升。
2. C端产品经理产品各项基本技能绝对OK，而且有贴近业务的经验优势，但是在数据分析思维、大数据基础知识及技能方面要重点补齐，比如要搞清楚什么是指标，什么是维度吧，一个可视化报表呈现给用户，需要经过哪些处理流程。是被动的接受业务提的指标维度需求进行支撑变现，还是可以基于业务场景，提出更有的数据监控体系
3. 数据开发对数据生产、加工流程非常熟悉，建议从底层开发套件类的产品切入，可以充分发挥经验优势。把数据开发流程抽象化、产品化。需要重点培训产品思维和用户思维，站在用户怎么样少代码或无代码地实现处理流程，而不是从技术实现成本角度出发。在沟通协调、项目管理方面，也要适当补充。
4. 产品运营运营思维和产品思维可能在需求抽象层面有一定差异，比如同一个用户反馈的需求，产品会进一步挖掘需求本质，而运营可能侧重于怎么样快速解决用户的问题，提升用户体验。因此，运营转数据产品经理时，需要在产品思维、产品规划和设计、数据分析、大数据基础等方面做些调整。