联邦|WeLab 汇立集团的「隐私计算」路径：做大市场再谈竞争，永远对风险保持敬畏( 四 )_国美零售|国美|黄光裕|零售业

在服务层面，他们深入产品的每个环节。如了解建模人员使用建模工具的习惯，挖掘用户对接触产品后的使用思维。
“我们内部建模人员觉得不好的地方我们都会改，虽然联邦学习的核心技术，但流程打磨、应用性，好与不好的差别非常大。”
WeLab内化了这些实际应用中细碎的问题，创造了诸如“开包即用”的功能，让用户可以可视化操作，无需过多学习成本。
如何降低成本？
与大多数隐私计算厂商宣传的算法数据不同，天冕科技并不强调算法突出性，而是算法实用性，采用在实践中被验证过的，最合适的算法。
“有些算法看起来酷炫，不仅让产品价格不便宜，而且在实战中要么用不得上要么不好用。”
在优化隐私计算性能上，途径极其多样。有人用加速卡和专用芯片，性能可以提升，但成本也更高。优先采用GPU加速，在保证效果前提下，成本更低。
这些都让天冕的隐私计算产品，性价比极高。
多年来，WeLab踏实地深入业务边边角角，这份务实得到的回报是，天冕联邦学习平台在某头部金融企业落地案例中，在建模训练3周后，模型KS提升17%，营销转化率提升20%，ROI提升18%。
永远对风险保持敬畏目前，WeLab汇立集团已经进入了中国内地、中国香港、印尼三大市场，业务涵盖数字银行、纯线上贷款、分期电商、电子支付、融资租赁及金融科技输出等多个业务，为超过700家企业提供服务，并拥有近5000万用户。
现阶段集团业务以C端为主，而B端业务连续几年实现100%的增长，实现B端、C端双驱动。
当雷锋网问到他们从传统金融业身上学习到什么时，潘叡回答：
“技术的核心永远是创新，金融的核心永远是风险，你永远要对风险保持一定的敬畏，因为你守护的是资金的安全。”
秉持这一初心，在浮躁的市场，它以行业发展为先，坚持不盲目竞争。
摔过跤，淌过泥巴，依然保持一份务实与沉静，一根筋地去实现客户体验这一核心价值。
【联邦|WeLab 汇立集团的「隐私计算」路径：做大市场再谈竞争，永远对风险保持敬畏】或许在万马齐发的隐私计算市场，这些企业的光芒被对手的推广营销声浪掩盖，但在体验至上的时代，唯精准的智能服务制胜，方能行稳致远。雷锋网雷锋网雷锋网