数仓|数据驱动业务创新，易鑫“智能数仓”为汽车金融带来更多可能( 二 )_总数|泉州|淘宝村|南京大学|淘

她举例说，比如客户流失率，易鑫风控审核的多级漏斗是一个自行设计的业务流程，很难从历史数据库中找到准确匹配的字段。系统按照自定义的内容提供了客户流失数据，很快被业务部门发现不符合常理。经过“智能数仓”技术团队和业务端反复比对数据源后，最终找到了原因，随后又从源头重新定义数据指标，这才得出了合理结果。“因为没有历史参照，数据指标很难一次性定义得非常准确，我们需要大量的数据做验证。这在小型汽车金融企业是无法办到的。”马维说。
目前，易鑫“智能数仓”每天接收并处理来自近百个业务系统的大约1.5TB数据，并行处理超过1万个计算任务；多种维度的数据，可以通过手机、PC端实时展示，或处理为既定指标和数据包，定期发送到各个业务端，以支持公司各个层面的业务运作，成为名副其实的“核心大脑”。

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【数仓|数据驱动业务创新，易鑫“智能数仓”为汽车金融带来更多可能】上图：易鑫“智能数仓”团队在讨论问题
从数据平台到数据服务中台
福珍是易鑫资产管理部经理，需要以日为单位统计资产质量情况。之前她只能通过手工表格的方式传递信息，现在只需在系统中轻轻一点，“智能数仓”中的BI模块就能按照她设定的规则，随时展现汇总结果。这一切得益于“智能数仓”开发的数据中台服务。
为满足业务部门对数据的使用要求，目前“智能数仓”提供了三种形式的数据服务。通过易鑫的“通天晓”服务端，用户可以看到上百种不同维度、不同口径的数据，满足各个业务部门对定制数据的要求；而在BI平台提供的数据中台，福珍这样的业务人员可根据需要自定义数据规则，设计属于自己的数据报表。此外，“智能数仓”还支持向公司十数个业务系统提供统一标准的数据接口，按照既定规则自动向业务系统派发作业任务。
“我们希望将‘技术’数仓向‘业务’数仓转变。为此，我们正在搭建业务中台，开发各种辅助工具让普通业务人员经过简单技能培训，就能更方便地通过‘智能数仓’进行工作。”徐飞介绍，目前易鑫已开发出多项辅助支持工具，如“数询”，可以让使用者快速查询获取数据；“数语”提供所有数据的精确描述，能够帮助业务人员追索数据源头和流向；“数诊”则能根据自定义规则对字段内容准确性进行评估、诊断、预警等。
更多使用者，意味着更大的风险存在。汽车金融行业的特性，要求系统对消费者个人信息进行严格的保护。为此，易鑫从2018年开始就严格规范系统内对消费者个人信息的使用。在业务端，所有个人信息提取都必须进过授权，进入“智能数仓”系统内的消费者敏感信息都进行了分级、加密和脱敏处理，所有对外输出信息都用加密字段进行传输，最大可能地保护了数据的安全使用和消费者信息不外泄。
在徐飞心中，“智能数仓”不是一种产品而是一种服务，是易鑫在服务200多万客户基础上，锤炼出的一种基于汽车金融场景的智能数据服务。它的高效、稳定运营，可精准展现各个业务的关键环节信息，帮助业务端更快、更高效地服务于消费者。

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上图：易鑫“智能数仓”团队部分成员
数据赋能业务，驱动企业成长
数据赋能业务的成果正在展现。借助“智能数仓”提供的数据支持，易鑫的技术部门重新定义了风控标准，将原本“一刀切”的审核标准改为基于一定风险系数配比的综合考量模型。经评估，客户的履约表现明显优于同期行业整体水平；易鑫产品部也在依托资方分析模块的数据，和资方合作伙伴一起探讨新的金融方案，比如向客户提供更有弹性的汽车融资方案，以满足多元化、个性化的消费者需求。