kpi|数据驱动增长之四步进阶法_

编辑导语：用户红利消失，获客成本也在逐步攀升，用户数据成为企业增长的新方向。如何用数据驱动增长，助力企业用户增长？作者总结了建设数据分析平台的意义以及如何用数据驱动增长的四步进阶法，一起来看看。

文章插图
一、现状背景：

用户红利消失，获客成本攀升
用户数据资产成为企业增长的新方向
企业与用户的交互终端日益多样化

问题：
随着公司的发展，用户量越来越大，每个月花出去营销的费用惊人，却无法准确的评估效果如何。结合网约车案例列举出大概以下问题：

用户注册来了平台为什么不下单？下单转化率低。
消息推送效率极低，无法精准推送，消息应该发送给谁，ws目前的推送往往是全部推送或者分城市、部分手机号推送消息，采用这种推送方式的弊端是不确定用户是否对消息感兴趣点击阅读消息，不知道有多少用户点击消息了，又有多少用户通过消息推送参与了后续的动作，对用户一连串的操作行为无法追踪，从而判断消息推送的效果如何。
对用户的价值、偏好、属性、打车习惯、历史打车痕迹、消费频次等一无所知，更谈不上对用户做用户画像、用户分层、用户会员等级、用户分类、数字化营销。
平台用户量虽大，但用户活跃度极低，沉默用户量巨大。
用户参加活动，中途跳出应用不玩了，司机注册账号后不完善资料等种种环节跳出率非常高。
在活动策划的过程中很难界定要发放多大面值的优惠券，应该发给哪些群体的用户。

目标：
构建用户数据分析平台，助力企业用户增长。
二、建设数据分析平台的意义对于公司来说每一笔的费用都是有预算且有限的，通过数据分析希望花出去的每一分钱都是能够看得见的效果，每一个进来平台的用户都能留下来，且长期活跃，而且能够反复为平台创造收益，付费转化的。
三、构建数据驱动四步进阶法从业务的角度上讲，数据分析从理念到落地主要分为四个阶段，分别是有数据、看数据、分析数据、应用数据。