财智观点|CFO必须要做的10件事，均与数字化转型有关 | 财务_浙江消保委|爱优腾|广告|视频

一提到财务，大多数人第一印象是企业内深居简出的“后勤部”。但是，随着各行各业积极部署数字化转型，在数字化浪潮席卷中，财务依然成为转型的“排头兵”。

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关于未来的十件事，全与数字化有关
近期，美国著名顾问咨询与IT研究机构Gartner公布了一份《金融未来数字化转型，CFO必做的10件事情》调查报告，罗列了今后CFO工作中应注意的事项。
①调整数字战略和业务成果；②制定灵活的发展预算和规划；③思考数字业务的绩效管理；④增加投资预算帮助数字业务增长并建设新的商业模式；⑤投资提升员工绩效管理水平；⑥应用RPA技术减少业务冗余释放员工更多时间；⑦加速对云计算的应用；⑧部署智能数据分析与安全管理；⑨投资可驱动金融业务增长的创新业务；⑩加大在金融领域投入数字创新技术。
所有十项均与数字化技术有关，尤其是第六项更是明确指出了要应用RPA技术，解放劳动力。
【财智观点|CFO必须要做的10件事，均与数字化转型有关 | 财务】
RPA应用将大大满足降本增效诉求
我们都知道，RPA技术作为一种高度自动化的程序，能够帮助业务提升效率，节约人员工作时间，降低运营成本。是企业摆脱固有工作模式，通往数字化转型道路上的“得力帮手”。
根据Gartner调查，越来越多的CFO们认识到了数字化转型将能帮助企业保持竞争力，在转型过程中，对于IT创新技术的投资成为“头等大事”，其次才是企业重组、并购等手段。同时，新技术的应用将减少企业在营销、行政、资源等方面的投入。

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RPA技术与企业业务有机结合后，随着释放的“全职人力工时”（简称FTE）越多，相应的成果也越明显。
释放1名FTE，能够节省员工工作时间，提升业务处理效率，减少数据错误。
释放2到4名FTE，能够提升企业生产力，将人员部署到更有价值的工作中，提升人员利用率，并改善流程管理标准。
释放10名以上FTE，通过PRA赋能，更多业务线条将实现自动化，进一步提升人才利率，企业各项收益均全面提升。
RPA体现价值，需要与AI等技术相结合
除了解放生产力之外，应用RPA技术对于企业财务工作影响还有很多方面，最主要的一项无疑是数据分析。
当下，数据高效解析已经成为很多企业创造价值的关键驱动力，包括财务分析师以及企业决策者们都十分看重数据的解析能力。但企业发展规模越大，沉积下数据就越多，如何从海量数据中解析出有价值信息将是一大难题。

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在Gartner调查中，82%的CFO以及85%的财务主管认识到，应用数据分析技术将是数据拆分过程中的重点，但又78%的受访者认为，技术应用比较困难。
在数据解析过程中，RPA机器人作用至关重要。但传统的RPA技术只能将结构化、固定化的业务进行自动处理。
但想要RPA机器人承担更多责任还需要与其他技术相结合，例如机器学习、人工智能等，只有深度结合后，RPA才能对非结构化的数据进行识别转化，并处理复杂耗时的业务流程，并挥出RPA真正的价值。

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RPA的出现，让我们有更多精力去思考决策