用户|如何用模型驱动的方式提高新用户激活率( 二 )_手语|主播|东奥会|ai|2022冬奥会

第二步，去定义不同的用户类型，以用户可进行的操作进行分组，譬如社交类产品就是定义加好友/没加好友，然后根据不同的组别把30天留存数据计算出来；

第三步，做成可视化呈现，然后分析比对数据；

第四步，找到差异最大的那一组把对应的操作行为定义为激活用户。

为什么是根据留存数据来定义激活行为的？因为激活用户是为了做后续的留存与转化，而把留存数据比较好的动作定义为激活才有更多的商业价值。譬如把新用户注册定义为激活，注册用户的留存肯定不如加了好友的留存，这样一来加好友的操作才更有价值，而新用户注册只是一个虚假繁荣指标。
我们以马蜂窝举个具体的例子，注意采用的都是假数据，只是为了说明使用的：
对于马蜂窝来说用户的行为有几组：关注达人/未关注达人、发布笔记/未发布笔记、查看游记/未查看游记、添加目的地/未添加目的地。
同时，一个用户的激活动作是有时间限制的，一般来说是当天内、3天内两种维度，如果不确定可以两种维度都统计一下，大部分都是3天内，如果超过72小时都没有激活的就很难激活了。
所以我们就以这几个分组+全部新用户的留存率做了个表格，统计的是近30天的数据：
然后做成了可视化的折线图：

文章插图
从上面的折线图我们就可以发现，其中3天内发布笔记/3天内未发布笔记、3天内关注达人/3天内未关注达人这两组数据的对比最强烈，表示进行过发布笔记或者关注达人这两个操作其中一个的用户留存率就比较好。
这个时候我们就需要结合平台定位去考虑了，对于马蜂窝来说发布过内容的用户的价值肯定大于关注达人的用户，马蜂窝上优质内容越多整个平台就价值越高，就会有更多的用户加入，而关注达人只是一个一般用户的行为，所以这样一来我们就把3天内发布笔记定义为激活的标志。
完整一点的表述如下：
考虑到以下几个因素，我们更倾向于选择用发布笔记来做为激活行为：