当下，人工智能已经成为推动产业优化升级，生产力整体跃升的驱动力量，早在2017年，创新工场CEO李开复就说过，未来人工智能将要取代50%人的工作。而《2020中国人工智能产业白皮书》也显示，五年内中国人工智能市场规模预计超过4000亿元。
与“新消费”、“文娱”等产业不同，AI行业是技术驱动型产业，普通创业者不在这个行业深耕三五年是无法入门的，而科学家下场创业能够起到领头与整合的作用，而且现在AI行业的各个应用领域都亟需技术型人才，市场缺口很大。
可以说，现如今科学创业是有史以来最好的时机，做人工智能、大数据的这一批人，也都迫切地渴望从技术走到具体应用场景中去。
最近经纬中国创始管理合伙人张颖一篇“给科研型创业者的九条建议”刷屏，文中道出了科学家创业会面临的种种问题：科研或技术出身他们在专业领域权威，技术积累深厚，但也往往因为出来创业相对较晚，年龄较移动互联网创始人创业相对偏大；也会因为科学、技术导向较强，性格相对容易固化，容易单线思考，更难接受新事项；科学家往往是顺向思维，喜欢从技术路线去思考产品形态，但市场往往需要的是逆向思维，要根据商业需求去倒退技术匹配。
从BAT出走的科学家能频频得到资本的青睐，根本原因在于这是一道有关“性价比”的选择题。
VC决定是否投资一家公司，一定会预判这家创业公司的价值，在这个维度上，最重要的就是企业是否拥有符合未来发展趋势的技术与产品，虽然AI技术落地漫长，但胜在前景宽阔。
从互联网大厂出走的科学家们，不仅有实打实的技术，更具有商业方面的知识与历练，既有科技型人才的踏实，又有企业家懂得变通的头脑，还有寻常创业者不可得的人脉资源，这些都是他们最具价值的点。
近些年AI创业早已不如2015年那么火热，在市场大环境遇冷的情况下，各家都开始收紧钱袋子，出手也更为审慎。
相比较而言，投那些经过实战的“有钱有人有头脑”的BAT科学家们，明显有更大的赢面，也是性价比更高的选择。
技术决定着企业经营寿命的长短，互联网大厂争抢科学家背后，其实是争抢技术壁垒构建的砝码，而这些被大厂吸引来的科学家们近些年频频出走，也许是企业与个人职业追求的不适配，也许是学术与商业没能很好的兼容，但无论出于何种原因，都无法否认一个事实：
他们始终站在产业的最前沿，是一群触摸未来的人。
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