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作者 | 杨丽
何为Serverless数据库？
简单来讲，就是基于Serverless架构下的数据库，无需用户创建实例，能够极快完成部署。用户使用数据库具备Serverless的使用特征，即按需计费，成本会极大地得以降低。
Serverless对于亚马逊云科技而言，也并非一个新事物，最早的产品如S3对象存储、SQS消息队列服务，就是Serverless形态的。事实上，业界对Serverless的认知，也是因AWS的另一款产品Lambda计算服务而带起来的。2014年，亚马逊云科技推出了Lambda，此后多年间，各家云供应商都开始了不同维度的实践和产品落地。
如今，在线化、数字化浪潮的席卷下，企业用户需求的逐渐成熟，使得Serverless与其他云服务及生态的配合更加紧密，进一步帮助企业降低使用云服务的成本。
先看一组客户案例：
嘉谊互娱是一家专注海外休闲游戏市场，集产品研发、运营和发行于一体的游戏公司。在此之前，嘉谊互娱面临的挑战是，爆款游戏带来的短期内全球玩家数量突增，导致传统服务器根本无法弹性扩容。如果单台虚拟机CPU负载过大，会有停机的风险。
为此，嘉谊互娱希望充分挖掘来自数百万玩家所积累的海量日志数据，从而发现业务数据背后的商业价值，为游戏服务的创新、玩家的体验与精准化营销提供支持。
Amazon Aurora Serverless数据库架构的上线，使得企业开发人员将大量精力集中在游戏开发和业务层面，而无需考虑底层数据库的管理和运维。
一项结果数据显示，嘉谊互娱的产品开发和测试周期从5-6个月缩减至3-4个月，游戏上线前的服务器配置测试由30分钟提升至秒级。
客户需要Serverless做什么？
为什么客户现在会越来越多地考虑使用Serverless构建应用？
过去大家的印象可能是主要通过Lambda构建一个IT自动化运维的程序，或数据预处理的程序。
但现如今，Serverless最近几年比较火，已经不是技术概念上火了，而是在真实的用户市场中，客户已经在通过Serverless在构建具体的应用。
关于这一点，亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡告诉雷峰网，如今越来越多的客户会考虑应用Serverless，一是在于（供应商）技术的成熟度，二是对于客户自身对业务的弹性和不确定性也有一定的顾虑。
“一方面与供应商技术的成熟度相关，如计算相关的Lambda、存储、数据库等，都是基于Serverless的组件。
另一方面，客户对Serverless构建的应用场景会比原来更宽广，不仅仅是计算，而是横跨云计算服务场景里的多个层面。对于客户自身而言，他也不确定自己的业务会在某个确定的节点爆发起来，但他不希望闲置太多的IT成本。因此，业务的不确定性也需要厂商能够有充足、丰富经验的自动化弹性扩展功能来完成。”
【 l亚马逊云科技是如何造Serverless数据库的？】总结来讲，企业需要根据自身的业务峰值去规划数据库的存储容量和计算资源，这势必会对业务的连续性带来一定的妥协和挑战。
通过将自建的数据库选择上云，已经帮助开发人员解决了运营上的挑战，如故障修复、补丁、软件升级等问题。但在Serverless模式下，当企业想要依据业务流量自动扩展数据库规模时，都能够做到自动设置扩展的相应规则。
理解到这里，就能基本明白Serverless与云计算本身所具备的属性是一致的，但相比1.0时代的云，Serverless架构下的计算、存储，将具备更加极致的弹性伸缩能力，将有效降低企业用户使用成本。
亚马逊的Serverless数据产品方法论
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