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3）饼环图各切片有序排列。
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三、写在最后虽然，数据可视化通常会让人联想到商业的分析师，但它通常比想象的更具创意并且丰富多彩。从业务仪表板、公共健康可视化到流行文化趋势分析，数据可视化涵盖了广泛多样的应用情景。
随着数据可视化的发展，数据表现形式也越来越丰富、多样，如在Echarts中有近40个大类的图标样式介绍。如桑基图、雷达图、地图等等。一些之前比较少见的图表类型，也越来越常见，如玫瑰图（南丁格尔玫瑰图），通过人民网在疫情期间的应用，也为大众所熟知。
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一般来说，相较于基础图表，目前发展的数据可视化图表，应用场景相对来说比较局限，同时制作方式也较为复杂，不同于基础图表，通过Excel就可以实现，复杂图表的制作需要比较专业的工具，或专业人员来实现。如需要专业的数据分析师，通过Tableau、Qlikview、FineBI等数据分析工具来实现，有较高的学习与应用成本。
好的可视化设计一定集易读、突出数据价值、易于分析、美观为一体，最终让数据变得更加简单，方便交流。反之，不仅会让数据变得更复杂，而且还会带来错误诱导。因此，如何让数据分析变得轻松、流畅并且易读，从而提高用户的工作效率，降低用户的工作负担，则成为设计师的重要责任。
本文只是介绍了部分基础图表的应用经验，后续有机会将继续完善可视化图表应用经验的沉淀及分享。
#专栏作家#弘毅道，公众号：体验设计师（uxd-si），人人都是产品经理专栏作家。关注用户体验设计及相关领域，致力于个人设计经验、观点及见解的分享。
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【 柱状图|数据可视化：基础图表的设计要素剖析】题图来自Unsplash，基于CC0协议
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