robot百度Apollo无人化之路:打造量产车、磨炼「老司机」、联动云代驾( 二 )


这样的无人化进展不仅属于国内领先的水平,即便在全球也算得上是第一梯队。
今年5月,百度还于北京开放了面向公众的无人车服务,一举进入了无人驾驶商业化的全新阶段。这是中国首个、世界第二个面向公众开放运营的无人驾驶 Robotaxi。
实现无人化须跨过安全门槛从成果上看,百度在无人化方面的落地于今年拥有无法忽视的进步,但事实上,台前幕后的全无人化不是一蹴而就的事情,如果无法完成保证安全问题,无人驾驶无异于空中楼阁,行业的发展将变得不可持续。
目前,百度打造了一套成熟的安全闭环,在 Apollo Moon上就可见一二。

  • 主系统安全
资料显示,Apollo目前的测试总里程超过2100万公里,是全球唯一一家实现千万公里级路测积累的中国企业,日增里程4万公里,相当于每日绕地球测试一圈。

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当然了,测试里程只是一个衡量的维度,更重要的是在测试里程中积累的数据的质量。通过对数据的收集和利用,百度自动驾驶技术迭代迅速,并且已经得到了全面的认可——
在世界范围内的近30个城市开放道路测试,获中国自动驾驶测试牌照411张,获得专利数3400件。
而这些数字的背后,是经过真实道路场景千锤百炼的百度「AI老司机」,也是Apollo Moon无人化运营得以安全实现的基本前提。
  • 冗余安全
为了进一步确保无人化行车安全,百度还基于Apollo Moon增加了底盘改造,能够实现在任何极端情况下车辆的正常控制。
同时,Apollo Moon具备全传感器及计算单元冗余,完善的失效检测及降级处理策略。其中,计算平台针对无人化进行了主计算系统和备份安全系统的一体化设计,简化了整体结构也减小了占用的面积。’
即使一套系统发生了失效,也能确保整车仍然执行驾驶指令,将乘客送到安全地点,驾驶水平媲美人类司机。为Apollo Moon 的无人化运营进一步增添了安全保障。
  • 5G 云代驾
作为远程驾驶方案,5G 云代驾是无人驾驶的重要配套服务,基于5G、智慧交通、V2X等新基建设施,可为 Apollo Moon 的无人化运营作兜底。

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譬如,在面对临时道路变更或交通管制等情况,5G云代驾可以酌情接管无人驾驶车,改为平行驾驶状态,帮助车辆解决问题。
目前,5G云代驾已实现商业化部署,仅凭1台驾驶舱,即可配比N辆无人车,大幅度降低运营成本。
而安全稳定的前装量产车、拥有超强无人驾驶能力的AI 老司机、应对极端场景的5G 云代驾,构成全无人驾驶的三大要素,也是全球自动驾驶技术的最高标准和技术门槛。
在上述三大要素的合力之下,百度Apollo无人驾驶正在以「三倍速」的节奏进化,继续领跑行业。
抢占无人化商业落地的高峰从行业的现状来看,以百度为首的玩家已经进入了无人化商业落地的探索阶段。如何将技术转化为商品进而实现盈利,或许需要先回答以下三个问题:
一是运营。现今的自动驾驶并不是简单的产品交付,而是集产品、服务于一体的整体方案,如果玩家不具备运营能力,自动驾驶很难真正发挥出服务乘客的价值。此外,规模化运营也能降低成本。
二是成本。任何一家企业的直接利润来源,简单地理解就是收入减去成本。但对于自动驾驶公司来说,一方面,整车配备软硬件成本高昂;另一方面,前期对技术研发的投入巨大。
三是安全性。尽管现阶段的自动驾驶可能无法实现零事故,但理论上讲,自动驾驶要比人类驾驶更安全。只有技术足够安全,人们才更愿意拥抱这项新科技。

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