科学技术|突破图神经网络关键技术 浙大与阿里获中国电子学会科技进步一等奖
【科学技术|突破图神经网络关键技术 浙大与阿里获中国电子学会科技进步一等奖】1月14日消息 ， 中国电子学会公布“2021中国电子学会科学技术奖”名单 ， 浙江大学、达摩院、阿里云完成的“超大规模高性能图神经网络计算平台及其应用”获得科技进步一等奖 。
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中国电子学会总部是工业和信息化部直属事业单位 ， 其每年颁发的“中国电子学会科学技术奖”经国家科学技术奖励工作办公室批准设立 。 该奖项备受业界瞩目 ， 被认为是国内电子信息技术发展风向标 ， 获一等奖及以上项目均可提名参评国家科学技术奖 。
浙大与阿里团队攻坚的图神经网络方向 ， 将深度神经网络与图式结构数据结合 ， 在生产、科研中拥有广阔应用前景 ， 且有望解决传统深度学习面临的因果关系推理、可解释性等瓶颈性问题 。 然而 ， 因图式数据节点关系复杂、内隐结构多元 ， 研发高性能图神经网络长期是业界难题 。
由院士等权威专家组成的鉴定委员会认为 ， 浙江大学、达摩院、阿里云突破了超大规模图表示、图存储、图算子以及图加速等技术难点 ， 研发了自主可控、开源开放、分布式高性能云上图神经网络学习平台（Aligraph） ， 显著提升了我国相关企业的核心竞争力 。
“该项目研制难度大、创新性强 ， 整体技术处于国际先进水平 ， 其中在跨模态随机游走图内嵌向量表达、超大规模图自适应分区和综合存储、异构计算架构下图神经网络学习加速等方面达到国际领先水平 。 ”鉴定委员会认为 。
据了解 ， 浙江大学、达摩院、阿里云自2017年开始联合攻关图神经网络等新一代人工智能技术 。 期间 ， 项目累计获授权国家发明专利42项 ， 发表论文35篇 ， 项目成员达摩院人工智能科学家周靖人、杨红霞带领团队获2019世界人工智能大会最高奖项SAIL奖 ， 浙江大学吴飞教授获2021世界人工智能大会SAIL奖 。
未来 ， 浙大与阿里团队将继续探索人工智能前沿技术 ， 增进AI认知推理能力 。 双方将基于达摩院大模型M6、图神经网络平台Aligraph ， 探索端云协同框架下大小模型共同进化的下一代智能体系 。
编辑:黄昂瑾
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