Nature：AI看看你的眼睛，就能预判心脏病( 二 )
本次研究中采用的是英国生物样本库提供的5000多名患者数据 ， 相比于年龄相关性眼病研究机构 ， 英国生物银行的数据异质性较高 ， 其人口数据基本上是健康的 。 因此 ， 数据集中记录的视网膜图像采集后的心肌梗死病例在总人口中的比例相对较低 ， 可以为训练和验证提供更多异构数据 。
有效的数据集对于将正在开发的解决方案转化为实际临床应用至关重要 ， 这将是研究人员未来工作的主题 。
结语：视网膜诊断系统加速AI应用落地近年来 ， 医疗AI赛道涌现了多项突破性成就 ， 尤其在视网膜辅助诊断领域 。 除利兹大学的视网膜诊断心血管疾病 ， 我国广州中山大学中山眼科中心的系统可识别糖尿病、高血压等全身性疾病；国内视网膜影像AI创企鹰瞳科技的算法能识别55种健康风险……
视网膜AI辅助诊断系统 ， 能够将医疗场景进一步扩大 ， 适用于眼科诊所、眼镜店等常见区域 ， 降低医疗成本 ， 更快发现突发性疾病 。 视网膜AI辅助诊断系统将进一步促进AI技术普惠 。
来源：英国利兹大学官网
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