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数据|百度地图全国商场店铺覆盖率达98%

如今 ， 商业综合体规模越来越大 ， 各种各样的新商场和购物中心可谓是层出不穷 。 逛商场总是动不动就“迷路”？找半天也找不到想去的店铺在哪？消费者想要快速找到想去的店铺 ， 更精准、及时的商场地图至关重要 。 对此 ， 百度地图切实提升室内商铺数据能力建设 ， 通过采集工艺革新和合作生态互通 ， 持续优化购物中心场景下的用户导览体验 ， 现已实现全国商场店铺覆盖率达98% 。
当前 ， 商场内大多采用设置导览牌的方式 ， 在楼层平面图上进行店铺号和品牌名的标注 ， 不熟悉商场的消费者需要先查询到品牌的店铺号 ， 再对照楼层平面图确定位置 ， 有些还需再记住目标店面旁边、对面的临近品牌 ， 颇费功夫 。
而基于强大的室内商铺POI覆盖能力 ， 百度地图可为用户提供多维度、全方位、高时效的室内购物出行参考 。 用户只需打开百度地图 ， 输入想要前往的购物中心名称 ， 页面便会详尽展示商场位置、综合购物体验评分、当前人流量、配套服务设施、停车推荐、新店开业等丰富信息 ， 极大提升出行决策效率 。 同时 ， 针对多楼层、多业态品类的商场布局 ， 百度地图还能够支持按楼层、类别等进行筛选查询和导览服务 。
数据|百度地图全国商场店铺覆盖率达98%
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不仅如此 ， 在更准确、及时的室内商铺数据能力的加持下 ， 百度地图室内导航服务也更加精细化 ， 还打造了“AI室内通”“跨空间一体化连续导航”等创新产品功能 ， 帮助用户在复杂室内场景中 ， 轻松找到目的地 。
百度地图数据更新能力的不断提速 ， 与其在采集自动化方面的持续精进密不可分 。 和室外场景成熟的AI模型识别技术相比 ， 购物中心场景下 ， 位置信息的采集和制作要考虑的因素更多、更复杂 。
为此 ， 百度地图着眼于室内商铺采集的精度和时效性 ， 一方面不断升级产品模式 ， 优化数据采集策略 ， 通过AI识别应用与品牌图谱的结合 ， 实现了数据的高效处理 ， 目前已覆盖数万家连锁品牌 。 另一方面 ， 依托百度地图高精度的室内定位能力 ， 结合采集自动化融合验证方案 ， 实现了室内POI位置的精准还原 。
此外 ， 通过全新升级的地图商户入驻服务 ， 百度地图还助力广大商户加强自主管理能力 ， 实时更新地图商铺地点信息 ， 多途径、全方位的丰富场内店铺信息展示服务 。
【数据|百度地图全国商场店铺覆盖率达98%】作为新一代人工智能地图 ， 百度地图已达成96%数据加工环节AI化、道路覆盖里程达1100万公里等深厚积累 ， 并基于此深耕场景创新 。 未来 ， 百度地图将继续坚持自主创新 ， 融合更多先进科技 ， 为用户提供更精准、便捷、人性化的出行体验 。
编辑:牛谷月
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