模型|老旧动漫秒变高清，B站推出通用 AI 图像超分辨率模型
IT之家 1 月 31 日消息 ， B站哔哩哔哩近日在 GitHub 上线了 Real-CUGAN 通用动漫图像超分辨率模型 ， 可让老旧动漫画面变高清 。
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据介绍 ， Real-CUGAN 是一个使用百万级动漫数据进行训练的 ， 结构与 Waifu2x 兼容的通用动漫图像超分辨率模型 。 它支持 2x\3x\4x 倍超分辨率 ， 其中 2 倍模型支持 4 种降噪强度与保守修复 ， 3 倍 / 4 倍模型支持 2 种降噪强度与保守修复 。
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【模型|老旧动漫秒变高清，B站推出通用 AI 图像超分辨率模型】
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从官方晒出的对比图可以看到 ， 修复后的画面比原版要高清得多 ， 甚至《黑猫警长》这种上世纪的动漫也能高清修复 。
IT之家了解到 ， 该模型需要在 Win10 64 位系统中测试 ， 以及 cuda 10 以上 ， 可生成“降噪版”“无降噪版”“保守版”三种图像类型 。
- 降噪版：如果原片噪声多 ， 压得烂 ， 推荐使用；目前 2 倍模型支持了 3 个降噪等级；
- 无降噪版：如果原片噪声不多 ， 压得还行 ， 但是想提高分辨率 / 清晰度 / 做通用性的增强、修复处理 ， 推荐使用；
- 保守版：如果你担心丢失纹理 ， 担心画风被改变 ， 担心颜色被增强 ， 总之就是各种担心 AI 会留下浓重的处理痕迹 ， 推荐使用该版本 。
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