模型|中科大先研院科研团队荣获2021中国计算机学会大数据与计算智能大赛亚军运动|中科大先研院|动作|大赛

中新网安徽新闻1月29日电(采访人员张俊)近日， 2021中国计算机学会大数据与计算智能大赛圆满落下帷幕，同时其主办的“基于飞桨实现人体骨骼点动作识别”赛道公布了竞赛结果并且举行了颁奖典礼。

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据了解，大赛共有15个竞技赛题，经过数个月的激烈角逐，由中科大先研院-湛达智能-跨媒体智能计算联合实验室於俊老师指导的参赛团队(成员：於俊、刘泽鹏、魏智鸿、张力文、常昊)在“基于飞桨实现人体骨骼点动作识别”赛道中获得B榜第二，最终获得二等奖的好成绩。该团队成员来自中国科学技术大学。
大赛由中国计算机学会于2013年创办，是大数据与人工智能领域的算法、应用和系统大型顶级挑战赛事。大赛面向重点行业和应用领域征集需求，以前沿技术与行业应用问题为导向，以促进行业发展及产业升级为目标，以众智、众包的方式，汇聚海内外产学研用多方智慧，为社会发现和培养了大量高质量数据人才。
【模型|中科大先研院科研团队荣获2021中国计算机学会大数据与计算智能大赛亚军】人体运动分析是近几年众多领域研究的热点问题。在学科交叉研究方面，人体运动分析涉及到计算机科学、运动人体科学、环境行为学和材料科学等。随着相关研究的逐步深入以及计算机视觉、5G通信的飞速发展，人体运动分析技术已应用于自动驾驶、影视创作、安防异常事件监测和体育竞技分析、康复等实际场景，人体运动分析已成为人工智能领域研究的前沿课题，此类研究也将在竞技体育、运动康复、日常健身等方面发挥非常重大的意义。 “基于飞桨实现人体骨骼点动作识别”比赛借助花样滑冰选手的视频图像研究人体运动，利用比赛提供的训练集数据，构建基于骨骼点的细粒度动作识别模型，完成测试集的动作识别任务。

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在比赛中，本参赛团队基于数据集与任务的特点，首先选取了AGCN ， CTRGCN ， STGCN ， EfficientGCN四种模型，在其基础上利用中心化修复，空帧处理，数据增强等策略对数据进行处理，提高了模型的泛化性和鲁棒性。在训练阶段，采用五折交叉验证与Multi-WindowSize的方法提高了模型的精度与泛化性，最后在测试阶段，将基于四个模型采用不同训练方法获得的五个模型进行集成，并加入了TTA的策略，得到最终的结果。
本次比赛吸引了全球1247所高校及科研院所、1873家企事业单位的33868人、28955支队伍参赛，包括来自清华、北大、中国科学技术大学、麻省理工、百度、腾讯、字节跳动、阿里巴巴等来自国内外多家知名互联网企业与高校。经过竞争十分激烈的筛选，最终本参赛团队在“基于飞桨实现人体骨骼点动作识别”赛道以B榜67.35015773的好成绩荣获第二名，并获得奖金2万元。
合肥湛达智能科技有限公司是中科大先进技术研究院旗下的国家高新技术企业，是国际领先的高动态视觉算法公司。专注于用人工智能技术实现在高速移动时，对环境进行多维度精准感知，并提供一体化的解决方案。本次基于飞桨实现人体骨骼点动作识别技术同样适用于自动驾驶、公共安全、智慧交通等相关领域。
【编辑:刘浩】

模型|中科大先研院科研团队荣获2021中国计算机学会大数据与计算智能大赛亚军

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