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汽车|这个人工智能新贵打算用下一代模拟器制造出更好的自动驾驶汽车

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这个人工智能新贵打算用下一代模拟器制造出更好的自动驾驶汽车
【汽车|这个人工智能新贵打算用下一代模拟器制造出更好的自动驾驶汽车】文/Alan Ohnsman
汽车|这个人工智能新贵打算用下一代模拟器制造出更好的自动驾驶汽车
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Waabi的创始人和首席执行官、计算机科学家Raquel Urtasun表示 ， 她的公司已经开发出了训练自动驾驶汽车的下一代模拟装置 。 图源：WAABI
Waabi是一家总部位于多伦多的人工智能初创公司 ， 去年从隐身模式中出现在大众面前 。 该公司表示 ， 他们已经开发出了一款先进的模拟器 ， 可以训练自动驾驶汽车在虚拟世界中处理几乎无限种驾驶条件 ， 而且比优先进行道路测试的自动驾驶竞争对手处理得更快、更彻底 。
Waabi World的创始人和首席执行官Raquel Urtasun在接受《福布斯》采访时表示 ， Waabi World平台比任何竞争对手使用的平台都更全面 ， 因为它可以更准确地模拟真实世界的场景 ， 并创造出罕见的、具有挑战性的“边缘案例” ， 这些案例在路上很少发生 。 在这个复杂的虚拟世界中 ， 学习不断发生 ， 为软件最终驾驶从机器人出租车到半卡车等一系列车辆做准备 。
Urtasun表示 ， 这是“有史以来最能扩展、高保真的闭环模拟器 ， 我们认为 ， 这是大规模开发自动驾驶技术的关键 。 ”Urtasun同时也是多伦多大学计算机科学教授 ， 曾担任优步自动驾驶汽车团队的首席科学家 。 “这是一个沉浸式的反应式环境 ， 可以自动为我们的自动驾驶大脑(我们称之为Waabi Driver)设计测试 ， 也可以自动评估Waabi Driver的技能 。 ”最终 ， 它还可以教会Waabi Driver学习驾驶技能 。 ”
该公司不打算将Waabi World平台授权给其他AV开发商 。 Urtasun表示 ， 目前的重点是对其软件进行强化培训 ， 但拒绝透露Waabi的首批自动驾驶汽车何时会上路 。 我们进展得非常好、非常快 ， ”她说 ， 但没有详细说明 。
虽然所有公司都在更广泛的商业化方面取得了进展 ， 包括Alphabet Inc.的Waymo、通用汽车支持的Cruise、福特和大众资助的Argo Ai、亚马逊的Zoox以及机器人卡车开发商TuSimple在内的领先的自动驾驶汽车公司的研发速度比预期的要慢一些 。 这些已经筹集了数十亿美元资金的公司正在进行严格的道路测试 ， 以验证软件和传感器 ， 并在模拟中累计行驶了数不清的里程 ， 但目前还不清楚机器人出租车和自动驾驶卡车何时会普及 。
Waabi——这个名字的灵感来自奥吉布瓦语的一个词 ， 意思是“她有远见”——于2021年6月从隐身模式中出现 ， 宣布获得第一轮8,350万美元的融资 。 Urtasun拒绝透露她是否在随后的几轮融资中筹集到了更多资金 。 该公司最初的重点是将Waabi Driver软件应用于自动驾驶卡车 ， 但Urtasun预计该软件将广泛应用于所有形式的车辆 。
“我们谈了很多关于自动驾驶汽车如何需要一个不同的大脑 ， 让它概括所有可能发生的不同事情 ， 但你还需要一种不同的测试方式 ， 以及训练系统真正处理所有情况 ， ”她说 。 “汽车行业主要通过在现实世界中测试和驾驶数百万英里来实现这一点 。 这是非常昂贵的 ， 而且它不能扩展……我们需要一种完全不同的方法 ， 这就是Waabi World 。 ”
如果Waabi真的拥有一个比现有的任何系统都更全面、更强有力的模拟系统 ， 那么它将被证明是这家年轻公司的一项重要资产 。 该公司首席技术官和联合创始人Jesse Levinson本周告诉采访人员 ， 目前基于模拟的训练软件的局限性是Zoox增加其真实世界测试的原因之一 。
“在很多方面 ， 模拟器实际上比真正的驾驶更有用 ， 但当然 ， 你也不能因为模拟器还不完美 ， 在现实生活中不开车 ， 我们还没有为自动驾驶汽车建立一个矩阵 ， 使其在模拟世界和真实世界之间完全没有区别 。 ”他说 。 “它变得越来越好 ， 所以你在现实生活中能够学到但在模拟环境中学不到的东西越来越少 。 但我确实认为 ， 在很长一段时间内 ， 你在模拟环境中学不到的东西 ， 在现实生活中也学不到 。 ”
译 Stephen

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