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魏蔚/摄
北京商报讯（采访人员 魏蔚）2月24日 ， 清华大学智能产业研究院（AIR）联合北京市高级别自动驾驶示范区、北京车网科技发展有限公司、百度Apollo、北京智源人工智能研究院共同发布基于真实场景的车路协同自动驾驶数据集DAIR-V2X 。
【车端|百度、清华等发布开源车路协同数据集】此次发布的数据集来自北京市高级别自动驾驶示范区10公里真实城市道路、10公里高速公路、以及28个路口范围 ， 包含来自车端、路端相机和车端、路端激光雷达等多类型传感器的71254帧图像数据和71254帧点云数据 ， 涵盖晴天、雨天、雾天、白天和夜晚、城市道路与高速公路等丰富场景 。 与仅包含单车端或单路端的数据集相比 ， 该数据集提供了相同时空下车端与路端联合视角的多模态数据 ， 并提供了不同传感器联合视角下的融合标注结果 ， 用于更好地服务车路协同算法研究和评估 。 此外 ， 数据集通过半自动自学习车路协同3D融合标注方法等创新 ， 有效地减少了数据集构建成本 。
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