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指数|未来10年的新创财富全在这7种力量

奇点大学创始人兼校长雷·库兹韦尔的“加速回报定律”表明 ， 在接下来的10年里 ， 新创造的财富将会超过20世纪整整100年创造的财富 。 奇点大学联合创始人彼得·戴曼迪斯则认为 ， 这其中的秘诀就在于指数型技术的融合 。
“当某些独立加速发展的技术与其他独立加速发展的技术融合时” ， 奇迹就产生了！量子计算、人工智能、机器人、虚拟现实与增强现实、3D打印、区块链、材料科学与纳米技术、生物技术……这些新兴技术通过互相融合 ， 带来巨大的变革力量 ， 正在重塑我们的生活方式与商业模式 。
指数|未来10年的新创财富全在这7种力量
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01
【指数|未来10年的新创财富全在这7种力量】加速时代
指数型技术的加速发展
任何一种技术 ， 只要它的“功率”翻倍 ， 而价格却在不断下降 ， 就可以称为指数型技术 。
摩尔定律就是一个经典的例子 。
1965年 ， 英特尔创始人戈登·摩尔（Gordon Moore）注意到 ， 集成电路中的晶体管数量每18个月就会增加一倍 。 这意味着 ， 在一年半的时间里 ， 计算机的性能就可以提高一倍 ， 同时成本却保持不变 。
摩尔认为这是相当惊人的 ， 他预测这种趋势可能还会持续几年 ， 也许5年 ， 也许10年 。 但是到现在 ， 早就已经过了20年、40年了 ， 甚至都快60年了 。 摩尔定律就是使你口袋中的智能手机比20世纪70年代的超级计算机小1000倍、便宜1000倍 ， 同时却强大100万倍的原因 。
有人调侃2020年推出的iPhone 12长得像十年前推出的iPhone 4 ， 但在这10年期间 ， iPhone 12的算力已经达到了iPhone 4的80倍 。
更重要的是 ， 人工智能、云计算、基因编辑、纳米技术、先进制造等技术突破在各个领域蓬勃展开 ， 每个领域的技术进步都出现了类似摩尔定律这样的指数型增长的规律 ， 这些科技的突破相互叠加 ， 使得科技创新的速度大大加快 。
20世纪90年代 ， 发明家、未来学家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）发现了这样一个规律：一旦技术变得数字化 ， 或者一旦它可以被编辑为以0和1表示的计算机代码 ， 它就能够脱离摩尔定律的束缚 ， 开始呈指数级加速发展 。
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简单来说 ， 指数级增长的本质是个正反馈过程 。 现有的条件越好 ， 技术越先进 ， 就越是站在了巨人的肩膀上 ， 就越能使用更好的知识去生产新的知识 ， 再做下一步就越容易 ， 所以常规情况下技术进步一定是越来越快 。
指数级增长的规律是“6个D” ， 对应以D开头的英文字母 ， 代表六个阶段——
数字化、欺骗性、颠覆性、非货币化、非物质化和大众化 。
每一个D都代表着指数型技术发展的一个关键阶段 ， 并总是会导致巨大的变革和机遇 。
1-数字化（digitalization）
一旦一项技术成为数字技术 ， 也就是一旦可以将它转换为二进制代码0和1 ， 它就能跃上摩尔定律的肩膀 ， 开始呈指数级增长 。 再加上量子计算技术的加持 ， 完成数字化技术就会跃上罗斯定律的肩膀 ， 开启更加疯狂的增长之旅 。
2-欺骗性（deception）
指数型技术在第一次引入时通常会引发很多炒作 。 由于早期的进展通常非常缓慢 ， 因此这些技术会在相当长的一段时间内都无法达到倡导者宣传的水准 。 不妨想一想比特币发展初期的状况 。 在那时候 ， 大多数人认为加密货币只是那些“超级极客”（übergeek）手中的新玩具 ， 或者只是在线购买非法药物的一种支付工具 。 而在今天 ， 它却导致了金融市场的重塑 。 这是指数型技术发展过程中具有欺骗性的一个经典例子 。
3-颠覆性（disruption）
一旦指数型技术开始真正影响我们的世界 ， 就会破坏现有的产品、服务、市场和行业 ， 这就是颠覆性 。 3D打印就是一个很好的例子 ， 单单是这种指数型技术 ， 就对整个10万亿美元的制造业构成了威胁 。
4-非货币化（demonetization）
在产品或服务曾经需要付出成本的那些地方 ， 货币却突然从方程式中消失了 。 摄影曾经很昂贵 。 拍的照片数量不会太多 ， 因为购买胶卷和冲洗胶卷要花很多钱 。 可一旦照片实现了数字化 ， 这些成本就都消失了 。 现在你会不假思索地拍下无数张照片 ， 困难的只是如何从太多的可选照片中选出真正令你满意的那些 。
5-非物质化（dematerialization）
刚刚你还能看见它 ， 立刻你就看不见它了！非物质化指的就是这种产品本身也消失不见的情况 。 照相机、立体音响、视频游戏机、电视、GPS系统、计算器、纸张 ， 甚至是熟悉的婚介服务这些曾经独立的产品（服务）现在都已经成为智能手机的标配 。 维基百科使得百科全书非物质化了 ， iTunes消灭了实体形式的音乐商店 。
6-大众化（democratization）
当指数型技术规模扩大、受众变多的时候 ， 大众化就发生了 。 曾几何时 ， 手机是只有少数富人才能使用的砖头大小的通信工具 。 而在今天 ， 几乎每个人都有一部或几部手机了 ， 全世界几乎找不到不受这项技术影响的地方了 。
02
技术的融合
改变整个生活方式和商业模式
简单来说 ， 指数型技术的加速会让我们使用新电脑来设计更快的新电脑 ， 这就创造了一个正反馈循环 ， 进一步提高了加速度 ， 也就是库兹韦尔所称的“加速回报定律” 。
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现在 ， 正在这样加速发展的技术包括一些迄今为止最强有力的创新：量子计算机、人工智能技术、机器人技术、纳米技术、生物技术、材料科学、网络技术、传感器、3D打印、增强现实、虚拟现实、区块链等 。
而且 ， 以前独立的指数型加速技术浪潮 ， 已经开始与其他独立的指数型加速技术浪潮融合起来了 。
例如 ， 药物开发的速度之所以正在不断加快 ， 不仅是因为生物技术正在以指数级的速度发展 ， 还因为人工智能、量子计算和其他几个指数级加速发展的技术也在向这个领域靠拢 。
再比如飞行汽车的例子 。 原来为什么没有飞行汽车 ， 是跑道太不方便了 ， 所谓飞行汽车 ， 肯定得是某种垂直起降的东西 ， 说白了也就是直升机 。 但是传统直升机有三个重大缺陷 。 一是不安全 ， 二是噪声大 ， 三是价格贵 。
不安全和噪声大 ， 都是因为直升机只有一个旋翼 。 解决问题的唯一办法是把一个旋翼变成多个旋翼 。 若是有十几个旋翼 ， 那即使坏了两个也能保证安全降落 ， 也就有了冗余 。 小旋翼体积小 ， 因此噪声也会很小 。
可是要做到这些 ， 需要同时好几项以前没有的技术 。
一个是大数据和机器学习 。 过去靠风洞实验设计有这么多个旋翼的飞行器是非常不现实的 ， 有了大数据和机器学习 ， 就可以用计算机模拟 ， 甚至在云端进行设计 。
一个是材料科学 。 以前直升机的金属机身太重 ， 现在使用碳纤维材料 ， 车体可以非常轻又足够结实 。
一个是电池 。 汽油的能源转换效率只有28% ， 不足以提供飞行汽车以水平的动力 ， 必须得用电动 ， 而电动的效率能达到95% 。 现在锂电池技术正好刚刚成熟 。
一个是人工智能 。 十几个旋翼同时转 ， 必须得靠人工智能 。 另外还需要随时了解飞行汽车的姿态 ， 以及加速仪、各种雷达和GPS系统 ， 也就是同时处理大量的数据 ， 这些只有今天才能够实现 。
还有一个是3D打印 。 用3D打印能非常便宜地大规模生产飞行汽车的部件 。
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所有这些技术 ， 以前都是在各自的路径上独自迭代 ， 它们的确都在像摩尔定律一样加速进步 ， 但是因为它们互相之间的配合太少 ， 所以我们就感受不到它们的力量 。 现在飞行汽车把它们连接在了一起 ， 形成了技术的融合 。 融合是1+1>2的力量 ， 能够带来巨大的改变 。
所以 ， 指数型技术融合的这些浪潮一旦开始汇聚、叠加到一起 ， 便会产生拥有海啸般力量的滔天巨浪 ， 将会冲走前进道路上的几乎所有东西 。
当一项创新创造了一个新的市场、冲击了一个现有的市场时 ， 我们就会用“颠覆性创新”这个术语 。 在数字时代初期 ， 硅芯片取代了真空管 ， 这是一项颠覆性的创新 。 然而 ， 随着各种指数型技术的融合 ， 它们的颠覆潜力也在扩大 。 一项单独的指数型技术可能会扰乱产品、服务和市场 ， 就像奈飞（Netflix）轻松吃掉了百视达（Blockbuster）那样 ， 而融合为一体的多种指数型技术则会将产品、服务和市场冲刷得一干二净 ， 甚至包括支撑它们的结构 。
03
七大加速力量
现有的组织将很难跟上步伐
唯一不变的只有变化 ， 而且变化的步伐正在加快 ， 这是我们一直在强调的一个观点 。 这种不断加速的步伐是三个加速器叠加起来后导致的结果 。
第一个加速器是计算能力的指数型增长以及基于这种增长所带来的技术 。 第二个加速器是加速发展中技术的相互融合从而产生相互重叠的变化大潮 。
最后一种加速器由一组额外的力量构成 ， 这组原力总共有7种 。 每一种力量都是正在融合的指数型技术的副产品 ， 用技术性的术语来说 ， 它们都是“二阶效应” ， 发挥着作为额外的创新促进剂的作用 。
原力1：节省下来的时间
原力2：资金的可得性
原力3：非货币化
原力4：更多的天才
原力5：通信的富足
原力6：新的商业模式
原力7：更长的寿命
十几项指数型技术开始融合只是第一步 ， 它们的影响还将释放出一系列的次生力量 。 这些力量范围极广 ， 从我们获取信息、金钱和工具的途径的不断增加 ， 到我们用于生产的时间和预期寿命的显著提高 ， 都包括在内 。 这些力量汇成了又一个变革的海啸 ， 加速了我们的步伐 ， 加快了即将到来的破坏性创新速度和规模 。
这既是好消息也是坏消息 。
坏消息与即将发生的事情关系不大 ， 而更多地与我们适应变化的能力有关 。 大量研究表明 ， 在未来几十年 ， 人工智能和机器人技术的融合可能会威胁美国很大一部分劳动者的就业安全 。 如果我们想跟上变革的步伐 ， 就必须让数千万人接受再培训然后“重装上线” 。 好消息则与再培训的另一面有关 。
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每当一项技术呈现出指数型发展趋势时 ， 我们都会发现其中蕴藏着巨大的互联网机遇 。 想想互联网本身吧 。 尽管从表面上看互联网似乎摧毁了音乐、媒体、零售、旅游和出租车等行业 ， 但是麦肯锡全球研究所的一项研究发现 ， 互联网每摧毁一个就业岗位 ， 就会创造出2.6个新就业岗位 。 在接下来的10年里 ， 我们将会在许多行业中看到这样的机会 。 因此 ， 如果以互联网为基准 ， 未来10年间新创造的财富将会超过20世纪整整100年创造的财富 。
不幸的是 ， 现有的组织将很难跟上这种步伐 。
我们最大的公司和政府机构都是在另一个世纪里设计建成的 ， 主要目的都是为了安全和稳定 ， 也就是通常所说的“经久耐用” ， 但它们无法承受快速、彻底的变化 。 这就是为什么 ， 根据创新大师理查德·福斯特（Richard Foster）的说法 ， 今天《财富》500强企业中至少有40%将会在10年内消失 ， 取而代之的将是我们现在尚未听说过的新贵 。
因此 ， 能够看清事物的细微变化趋势 ， 并足够快地适应即将发生的事情 ， 变得比以往任何时候都更加重要了！

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