三维人脸识别算法
人脸识别锁在检测到人脸并定位面部关键特征点之后 ， 完成人脸特征的提取 ， 并与库存的已知人脸进行比对 ， 完成最终的分类 。今天小编带你了解下三维人脸识别算法知识 。
文章插图
三维人脸识别算法都有哪些呢？
1基于模板匹配的方法:模板分为二维模板和三维模板 ， 利用人的脸部特征规律建立框架,在定位出人的脸部位置后,解决人脸识别过程中的观察角度、遮挡和表情变化等因素影响 。
2基于奇异值特征方法：人脸图像矩阵的奇异值特征反映了图像的本质属性 ， 可以利用它来进行分类识别 。
3子空间分析法：因其具有描述性强、计算代价小、易实现及可分性好等特点 ， 被广泛地应用于人脸特征提取 ， 成为了当前人脸识别的主流方法之一 。
4局部保持投影是一种新的子空间分析方法 ， 它是非线性方法的线性近似 ， 既解决了PCA等传统线性方法难以保持原始数据非线性流形的缺点 ， 又解决了非线性方法难以获得新样本点低维投影的缺点 。
以上就是相关内容 ， 关注还可以了解智能家居小知识和人脸识别和指纹识别哪个好的内容哦 。
【三维人脸识别算法】
推荐阅读
- 车辆识别号码原理
- 三维设计软件那个好
- 人脸的特征与内脏对应 长寿之人脸上有的几大特征
- 指纹识别器插在电脑上没反应
- 车牌识别系统多少钱
- 小区狗咬人了怎么办
- 方脸国字脸发型设计 不要再作路人脸
- 车辆识别号码无法识别怎么办
- 三维实景地图怎么拍的
- 三维坐标系中如何确定坐标