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理论是对自然或社会行为、事件或现象的解释 。 更正式地说 ， 科学理论是一个结构和命题的系统 ， 它们在一些假设和边界条件下共同对感兴趣的现象提出逻辑、系统和连贯的解释 。 理论应该解释事情发生的原因 ， 而不仅仅是描述或预测 。 请注意 ， 可以使用一组预测器来预测事件或行为 ， 而不必解释为什么会发生此类事件 。 例如 ， 市场分析师根据市场公告、主要公司的收益报告以及美联储和其他机构的新数据 ， 根据之前观察到的相关性预测股市波动 。 预测只需要相关性 。 相反 ， 解释需要因果关系 ， 或对因果关系的理解 。 建立因果关系需要三个条件：两个构念之间的相关性 ， 时间上的优先级 ， 以及拒绝替代假设 。
解释可以是具体的或单论的 。 具体的解释是那些以特殊的细节解释单一情况或事件的解释 。 例如 ， 你在考试中表现不佳的原因是：你忘记了那天有考试 ， 你由于交通拥堵而迟到了考试 ， 你在考试中途惊慌失措 ， 你前一天晚上加班到很晚 ， 没能复习 ， 甚至你的狗吃了你的课本 。 这些解释可能是详细、准确和有效的 ， 但它们可能不适用于其他类似情况 ， 即使涉及同一个人 ， 因此无法推广 。 相反 ， 通则解释试图解释一类情况或事件 ， 而不是特定的情况或事件 。 例如 ， 考试成绩不佳的学生之所以这样做 ， 是因为他们没有花足够的时间准备考试 ， 或者他们患有紧张、注意力不集中或其他一些疾病 。
因为定理解释被设计成可以在各种情况、事件或人之间进行概括 ， 所以它们往往不太精确、不太完整和不太详细 。 然而 ， 他们只使用几个解释变量 ， 从经济上解释 。 因为理论也旨在作为对事件、行为或现象模式的一般解释 ， 所以理论解释在本质上通常是通则的 。 不太完整 ， 也不太详细 。 然而 ， 他们只使用几个解释变量 ， 从经济上解释 。 因为理论也旨在作为对事件、行为或现象模式的一般解释 ， 所以理论解释在本质上通常是通则的 。 不太完整 ， 也不太详细 。 然而 ， 他们只使用几个解释变量 ， 从经济上解释 。 因为理论也旨在作为对事件、行为或现象模式的一般解释 ， 所以理论解释在本质上通常是通则的 。
在理解理论的同时 ， 理解理论不是什么也很重要 。 理论不是数据、事实、类型学、分类法或实证结果 。 事实的集合不是理论 ， 就像一堆石头不是房子一样 。 同样 ， 构念的集合也不是理论 ， 因为理论必须远远超出构念才能包括命题、解释和边界条件 。 数据、事实和发现在经验或观察层面上运作 ， 而理论在概念层面上运作 ， 并且基于逻辑而不是观察 。 在研究中使用理论有很多好处 。 首先 ， 理论通过解释目标现象的关键驱动因素和关键结果是什么以及为什么以及哪些潜在过程负责驱动该现象 ， 从而提供了自然或社会现象发生的潜在逻辑 。 其次 ， 它们通过帮助我们在理论框架内综合先前的经验发现 ， 并通过发现影响不同研究中两个结构之间关系的偶然因素来协调相互矛盾的发现 ， 从而有助于理解 。 第三 ， 理论通过帮助识别值得进一步研究的结构和关系 ， 为未来的研究提供指导 。
【科学家根据什么提出理论并解释自己的理论】然而 ， 理论也可能有其自身的局限性 。 作为对现实的简化解释 ， 理论可能并不总是基于一组有限的结构和关系对感兴趣的现象提供充分的解释 。 理论被设计成简单而节俭的解释 ， 而现实可能要复杂得多 。 此外 ， 理论可能会强加盲目性或限制研究人员的“视野” ， 导致他们错过理论未定义的重要概念 。
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