算法|算法关闭键上线,我们需要怎样的“个性化服务”
如今 , “算法”早已经成为大众耳熟能详的名词 。 随着网络与生活的融合程度日益深化 , 无论是社交媒体的广告推送 , 还是电商平台上的购物推荐 , 背后都离不开算法的支持 。 互联网企业通过抓取用户数据 , 依照用户画像提供定制化信息、娱乐、消费服务 , 一方面为用户提供了更加“个性化”的使用体验 , 另一方面也为企业带来了更多利润 , 看起来似乎是“双赢”的好事 。 然而近年来 , 公众对企业抓取用户隐私的的担忧日渐加深 , “大数据杀熟”“信息茧房”等次生问题 , 也引发舆论关注 。
近日 , 抖音、微信、淘宝等多款App均已上线算法关闭键 , 允许用户在后台一键关闭“个性化推荐”的功能 。 关闭推荐后 , App将不再根据用户的浏览记录生成推荐内容或广告 。 这是《互联网信息服务算法推荐管理规定》正式实施后 , 互联网企业自查自纠的重大举措之一 。 政府与社会监管的介入 , 既能让公众看不见、摸不着的算法“黑箱”透明化 , 也让算法更好地为大众利益服务 。
互联网的高速发展 , 为大众带来了前所未有的海量信息 , 个人如何在不断涌入的庞大信息中收集自己需要的部分 , 是互联网时代的独特难题 。 算法推荐能根据用户喜好与需求精准提供服务 , 为用户节约搜集、筛选信息的时间 。 从这个角度上看 , 算法并非洪水猛兽 , 有其存在的独特价值 。
然而 , 问题的症结在于 , 互联网企业的算法推荐机制基本都是“黑箱” 。 在应用过程中 , 用户既不能选择是否使用这项服务 , 也无从得知算法收集了什么个人信息 , 更不知道算法推荐的逻辑与规则是什么 。 许多人在不知情的情况下被收集大量隐私 , 甚至因此被“宰” 。 此外 , 算法推荐与互联网服务牢牢绑定 , 使得在很多情况下 , 拒绝算法等于拒绝服务 , 这也剥夺了消费者的自主选择权 , 让他们只能被迫接受算法对隐私的窥视 , 坐视自己的合法权益受到损害 。
算法一旦被过度滥用 , 不仅会侵害个人权益 , 也可能对公共空间造成负面影响 。 当社交媒体、新闻平台完全按照个人喜好筛选并推荐信息时 , “信息茧房”也会加速形成 。 用户终日被包裹在同类信息中 , 与同立场的人抱团而拒斥其他信息 , 自然会成为一个个“孤岛” , 最后导致网络不再是交流沟通的桥梁 , 而沦为不同群体互相攻讦的空间 。
算法推荐造成的困境 , 让我们不得不深入思考“个性化”的内涵 。 今天的“个性化”服务 , 本质上是一种被动的“个性化” 。 用户只能被动地接受算法推荐 , 被动地让算法收集自己的数据 , 被动地让算法告诉自己什么是自己需要的、喜欢的服务与信息 , 最终被框在“舒适区”中难以逃脱 。 在这样的“个性化”之下 , 算法推荐变成了一种“驯养”用户的手段 。 而用户真正需要的“个性化” , 应该是主动的“个性化” 。 用户应该能主动选择是否使用算法 , 在了解算法推荐规则与逻辑的前提下 , 定制自己需要的服务 , 并且知道算法推荐筛选掉了什么内容 , 以此突破“信息茧房” , 接触不一样的世界 。 归根结底 , 算法推荐应该成为用户的工具 , 而不是套在用户头上的枷锁 。
1987年9月20日 , 中国首次成功发送电子邮件 , 它的内容是“越过长城 , 走向世界” 。 互联网科技的进步应该让人更便利、更自主、更自由 , 让企业在算法上的设置更加透明 , 赋予用户更充分的选择权和知情权 , 才能让真正的“个性化”成为互联网的未来 。
【算法|算法关闭键上线,我们需要怎样的“个性化服务”】罗广彦 来源:中国青年报
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