数量最多|斯坦福发布AI指数：专利数、投资额飙升，伦理问题更严重
“2021年是人工智能从新兴技术走向成熟技术的一年——我们不再处理科学研究的探索性思考部分 ， 而是处理对现实世界直接产生积极和消极影响的东西 ， ”斯坦福大学AI指数联合主席Jack Clarki表示 ， “今年的AI指数告诉我们 ， 人工智能正在融入经济 ， 它的影响通过研究、落地甚至资金方面开始走向全球 。 ”
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当地时间3月16日 ， 斯坦福大学发布《2022年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2022） ， 指出2021年中国学术期刊论文发表数量最多 ， 但引用量远低于美国 ， 位于第三名 。 中美两国在人工智能领域的跨国合作处于历史最高水平 ， 自2010年以来增长了五倍 。
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AI指数是斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Human-Centered AI Institute ， HAI）的一项独立计划 ， 每年发布 AI指数年度报告 ， 全面追踪人工智能的最新发展状态和趋势 。 自2017年起 ， 由斯坦福大学主导 ， 来自MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授组建的小组完成报告 。
报告发布团队将2021年人工智能关键进展概括为四点：
·自2020年以来 ， 对人工智能的私人投资增加了一倍多 ， 部分原因是更大的融资轮次 。 2020年 ， 有四轮融资价值5亿美元或以上;2021年 ， 有15轮 。
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报告指出 ， 全球私人投资从2020年的460亿美元飙升至2021年的935亿美元 。 所有这些资金都流向了更少的公司 ， 因为自2018年以来新融资的初创公司数量一直在下降 。
·人工智能变得更实惠、性能更高 。 自2018年以来 ， 训练图像分类的成本降低了63.6% ， 训练时间缩短了94.4% 。 过去五年 ， 机械臂的中位数价格也下降了46.2% 。
·随着人工智能出版物的总数持续增长 ， 美国和中国主导了人工智能的跨国研究合作 。 在过去十年中 ， 中美两国在人工智能论文方面的跨国合作数量最多 。
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至2021年 ， 中美两国联合论文数量为9660篇 ， 是第二名英国和美国之间的近三倍（3560篇） 。
【数量最多|斯坦福发布AI指数：专利数、投资额飙升，伦理问题更严重】·人工智能专利申请量飙升 ， 比2015年高出30多倍 ， 年复合增长率为76.9% 。 中国AI专利申请量居世界第一 ， 在2021年占全球专利申请量的52% ， 并获得了约6%的授权 ， 与欧盟和英国大致相同 。 美国则在授予的专利数量上占主导地位 ， 占全球总数的 40% 。
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2022人工智能指数报告是迄今为止关于人工智能的最全面的报告之一 。 最新版报告包括来自广泛的学术、私人和非营利组织的数据 ， 以及比以往任何版本都更多的自收集数据和原始分析 ， 包括扩展的技术性能章节、对全球机器人研究人员的新调查、 25 个国家/地区的全球 AI 立法记录数据 ， 以及深入分析技术AI道德指标的新篇章 。
根据《2022年人工智能指数报告》 ， 人工智能领域正处于关键的十字路口 。 斯坦福大学HAI研究所官网中指出 ， 2021年 ， 人工智能的全球化和产业化加剧 ， 同时技术的伦理和监管问题也成倍增加 。
“随着人工智能系统变得越来越强大 ， 衡量和理解它们造成伤害的方式变得至关重要 ， ”报告合著者Helen Ngo表示 。
对于2021年AI相关的伦理问题和监管的研究 ， 研究团队将核心概括为五点：
·大型语言和多模态语言视觉模型在技术基准上表现出色 ， 但与性能提高同时 ， 伦理问题也在增加 。
·自2014年以来 ， 关于人工智能公平性和透明度的研究呈爆炸式增长 ， 在过去四年中 ， 相关主题的出版物增加了五倍 。
·行业增加了对人工智能伦理的参与 ， 从2018年到2021年 ， 与此相关的出版物在顶级会议上增加了71% 。
·美国提出的与人工智能相关的法案数量急剧增加；立法者在2021年提出了130 项法律 ， 而2015年只有1项 。 然而 ， 通过的法案数量仍然很少 ， 在过去六年中只有2% 最终成为法律 。
·在全球范围内 ， 人工智能监管继续扩大 。 自2015年以来 ， 全球25个国家的立法机构通过的人工智能相关法案数量增加18倍 ， 立法程序中提及人工智能的次数也在过去六年增长了7.7倍 。
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